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Was ist Web Scraping? - Semalt erklärt die Rolle von BeautifulSoup im Web Scraping

Webseiten werden mit textbasierten Programmiersprachen wie HTML und XHTML erstellt. Sie enthalten eine Fülle von Informationen in Form von Bildern, Videos und Texten. Alle Webseiten sind für Menschen konzipiert und für automatisierte Bots bedeutungslos. Unternehmen wie Google und Amazon AWS bieten verschiedene  Web-Scraping-Dienste , Software, Techniken und Tools an, um Ihre Arbeit zu erleichtern. Einige dieser Tools sind kostenlos, während die anderen von 20 bis 2000 US-Dollar kosten.

Was ist Web Scraping?

Beim Web-Scraping werden Daten von verschiedenen Websites extrahiert, und das Crawlen im Web ist eine seiner Hauptkomponenten. Sobald die Daten abgerufen wurden, können sie gemäß Ihren Anforderungen analysiert oder neu formatiert werden. Web-Scraping-Tools kopieren die Daten in Tabellenkalkulationen oder laden sie zur Offline-Nutzung auf Ihre Festplatte herunter.

Die Rolle von BeautifulSoup im Web-Scraping:

Einige Unternehmen verwenden Python-basierte Bibliotheken, um Daten zu scrappen . Sie erkennen verschiedene Webseiten, sammeln nützliche Daten, kratzen sie richtig ab und laden sie auf ihre Festplatten herunter. Sogar einige Web-Scraper sind auf Techniken wie DOM-Parsing, BeautifulSoup, Scrapy und Lxml angewiesen, um Daten richtig zu scrappen. Es gibt Fälle, in denen auf die gewünschten Informationen mit gewöhnlichen Techniken und Werkzeugen zugegriffen werden kann. Unter diesen Umständen ist BeautifulSoup der richtige Rahmen für Sie.

Die wichtigsten Bestandteile einer Webseite:

Bevor wir Daten mit BeautifulSoup, lassen Sie uns die verschiedenen Komponenten einer Webseite überprüfen.Es gibt vier Hauptkomponenten einer Webseite: HTML, CSS, JS und Bilder.HTML enthält den Hauptinhalt einer Seite.CSS wird verwendet, um Stile zu einer Seite hinzuzufügen und machen es gut aussehen. JS oder JavaScript fügt Einzigartigkeit und Interaktivität zu einer Webseite. Beachten Sie, dass Bilder eine Seite lebhaft aussehen lassen können. Die gängigsten Formate von Bildern sind PNG und JPG.

Extrahieren von Daten aus HTML-Dokumenten with BeautifulSoup:

Mit BeautifulSoup ist es möglich, Daten aus HTML-Dokumenten oder PDF-Dateien zu extrahieren HTML (Hyper Text Markup Language) ist eine bekannte Sprache, die zum Erstellen und Erstellen von Webseiten verwendet wird Englisch: www.doc-o-matic.com/webhelp/CO_Formular.html HTML - Markup - Sprache, die dem Browser mitteilt, wie der Web - Inhalt gestaltet werden soll Mit HTML können Sie Absätze erstellen und Ihrem Text ein tolles Aussehen verleihen Daten in verschiedenen Formen.

 1. Die Requests-Bibliothek: 

Zuerst sollten Sie Webseiten mit der Requests-Bibliothek herunterladen. Dies wird Ihnen helfen, HTML-Text und Bilder einfach herunterzuladen.

 2. Parsen Sie die Seite mit BeautifulSoup: 

Sie können nun die BeautifulSoup-Bibliothek verwenden, um Ihren HTML-Text und Ihre Webdokumente zu analysieren. BeautifulSoup ist das Python-Paket, das Syntaxbäume erstellt und zum Extrahieren von Daten aus HTML-Dokumenten verwendet wird. Es ist für Python 2.6 und Python 3 verfügbar.

Verschiedene Tags, die Sie kennen sollten:

Verschiedene Arten von Tags, die beim Web Scraping verwendet werden, sind Child, Parent und Sibling. Kind ist ein Tag innerhalb des Eltern-Tags. Parent ist ein Tag, das um ein Child-Tag gewickelt ist, und Sibling ist das Tag, das innerhalb des Parent-Tags verschachtelt wird, aber seine Position unterscheidet sich vom Child-Tag.

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