Tutorial von Semalt auf wie man die berühmtesten Websites von Wikipedia kratzen

Dynamische Websites verwenden robots.txt-Dateien zur Regulierung und Kontrolle von Scraping-Aktivitäten. Diese Websites sind durch  Web Scraping  Bedingungen und Richtlinien geschützt, um zu verhindern, dass Blogger und Vermarkter ihre Websites scrapen. Für Anfänger ist Web Scraping ein Prozess der Sammlung von Daten von Websites und Webseiten und Speichern und Speichern in lesbaren Formaten.

Das Abrufen nützlicher Daten von dynamischen Websites kann eine mühsame Aufgabe sein. Um den Prozess der Datenextraktion zu vereinfachen, verwenden Webmaster Roboter, um die erforderlichen Informationen so schnell wie möglich zu erhalten. Dynamische Sites umfassen "Zulassen" - und "Nicht zulassen" -Direktiven, die Robotern mitteilen, wo Scrapping erlaubt ist und wo nicht.

Scraping der berühmtesten Seiten aus Wikipedia

Dieses Tutorial behandelt eine Fallstudie, die von Brendan Bailey auf Scraping-Seiten aus dem Internet durchgeführt wurde. Brendan begann damit, eine Liste der mächtigsten Seiten von Wikipedia zu sammeln. Das Hauptziel von Brendan bestand darin, Websites zu identifizieren, die für die Datenextraktion auf der Grundlage der robot.txt-Regeln offen sind. Wenn Sie eine Website scrappen möchten, sollten Sie die Nutzungsbedingungen der Website beachten, um Verstöße gegen die Urheberrechte zu vermeiden.

Regeln zum Scraping von dynamischen Sites

Mit Web-Datenextraktionswerkzeugen  ist Site Scraping  nur eine Frage des Klicks. Die detaillierte Analyse, wie Brendan Bailey die Wikipedia-Seiten und die von ihm verwendeten Kriterien klassifizierte, wird im Folgenden beschrieben:

Mixed

Laut Brendans Fallstudie können die beliebtesten Websites als Mixed gruppiert werden. Im Tortendiagramm repräsentieren Websites mit einer Mischung von Regeln 69%. Googles robots.txt ist ein hervorragendes Beispiel für eine gemischte robots.txt.