Stop guessing what′s working and start seeing it for yourself.
Giriş yapın veya kayıt olun
Q&A
Question Center →

Rassegna di Semalt: che cosa è il Web Scraping?

Il raschiamento del web è il processo di raccolta di informazioni dal web. Tuttavia, i dati vengono raccolti per scopi diversi. I robot di estrazione aiutano ad automatizzare il processo di raccolta delle informazioni dal web più velocemente e con maggiore precisione. Quindi, i web scrapers ti risparmiano un sacco di tempo che può essere speso in altre attività.

Esempi di web scraping

Come esempio di come sono utili i robot di scraping del web, prendi ad esempio un team di vendita. Per ottenere buoni risultati, potrebbe essere necessario fare alcune chiamate a freddo. Ma come ottengono i numeri di chi chiamare? È una buona idea cercare una directory per estrarre i numeri. Sai quante ore saranno spese solo per ottenere i numeri di telefono di un numero tangibile di potenziali clienti? Può essere dispendioso in termini di tempo e frustrante.

È qui che un raschietto web è utile. Puoi programmarlo per estrarre determinate informazioni da un particolare elenco sul web. È possibile creare un robot dexi.io per cercare una directory di società quotate in borsa ed estrarre contatti come numeri di telefono e indirizzi e-mail. Questa è solo una semplice illustrazione. I raschietti Web possono essere applicati a diverse attività di raccolta dati.

I siti di comparazione prezzi utilizzano anche robot di scraping web per estrarre i prezzi di diversi prodotti come smartphone, hotel, carte di credito e assicurazioni solo per menzionarne alcuni. In effetti, alcuni siti di confronto raccolgono anche dati da altri siti di confronto. In altre parole, il confronto dei prezzi è un altro motivo per il web scraping.

Per essere più avanti rispetto ai concorrenti, è necessario avere accesso ai dati a cui solo poche persone hanno accesso. Questo è il motivo per cui alcune aziende hanno costruito migliaia di robot alla ricerca di informazioni rare ma utili. Nelle scommesse sportive, più dati hai degli altri scommettitori, migliori sono le tue probabilità.

In effetti, avere più informazioni dei tuoi bookmaker ti dà un vantaggio competitivo su di loro. Ad esempio, se i paesi A e B stanno per avere una partita di calcio, e il paese A ha battuto B nell'80% dei loro incontri totali, la maggior parte degli scommettitori metterà la propria quota sul paese A. Ma se la sede della partita è in paese B, e tu e solo pochi altri scommettitori hanno scoperto che A non ha mai battuto B in casa di quest'ultimo prima, scommetti su B, e il fatto che molti scommettitori siano andati a favore del paese A ti darà anche più soldi se vincere. Questo è il semplice vantaggio di avere accesso a più dati di altri. Ti fa limitare il rischio e massimizzare il tuo profitto.

Anche il web scraping è uno strumento di ricerca utile

I ricercatori si avvalgono anche di web scrapers per le loro attività. Anche le università, le ONG e i governi fanno uso del web scraping. Alcuni dati estratti sono essenziali per alcuni scopi come il monitoraggio dello stato della Terra, la costruzione di auto robotiche e persino per invenzioni basate sull'intelligenza artificiale.

Come iniziare con lo scraping web

Dal momento che dexi.io ha creato un ottimo strumento di estrazione dei dati di facile utilizzo, è possibile iniziare imparando come utilizzare lo strumento. È molto efficace per la raffinazione dei dati, la scansione del Web e lo scraping web. Mentre le macchine hanno bisogno di dati per esistere, dexi.io aiuta a elaborare i dati sulle macchine.

Guida introduttiva

Nel corso dell'imbarco sul primo scraping Web, è necessario utilizzare i termini elaborazione dati esterna o ricerca dati per evitare ambiguità. È inoltre necessario abbattere l'intelligenza dietro l'algoritmo e i dati su carta. Soprattutto, dal momento che è la prima volta, dovresti essere pronto a fallire, imparare dai tuoi errori e migliorare. Prima inizi, meglio è.

Provalo gratis

Puoi registrarti e provare lo strumento gratuitamente. Per metterlo nella forma più semplice, un robot di raschiatura dei dati svolge un compito che richiederà un migliaio di persone per diversi anni.

Post a comment

Post Your Comment
© 2013 - %s, Semalt.com. All rights reserved