Semalt - Web Techniques de grattage et les langues que vous devriez savoir sur
Le raclage sur bande, également connu sous le nom d'extraction de données et de récolte sur bande, est une technique utilisée pour extraire des données du net. Les programmeurs, les développeurs, les webmasters et les pigistes ont souvent besoin de gratter le contenu de différentes pages Web. Un Web Scraper est l'API (Application Programming Interface) qui permet d'extraire des données de plusieurs sites et blogs.
Techniques générales pour le Web Scraping:
Le processus de raclage web est encore un processus en développement, mais il favorise des solutions plus pratiques basées sur des techniques déjà existantes. applications par rapport à ses homologues ambitieux. Les principales techniques de raclage sur le web sont discutées ci-dessous.
1. Copier-coller:
Il arrive que les meilleurs outils et services de grattage ne remplacent pas l'examen manuel et la copie-et-coller. Ainsi, le copier-coller est la seule solution réalisable lorsque les sites définissent explicitement des barrières pour empêcher l'automatisation de la machine.
2. Correspondance de modèle de texte:
C'est l'une des techniques de raclage de bande les meilleures et les plus fiables. La correspondance de modèle de texte implique différents langages de programmation tels que PHP, Python, JavaScript, C ++ et Ruby, et les données sont extraites des sites Web en fonction des commandes UNIX grep.
3. Programmation HTTP:
Il est possible de récupérer les sites web dynamiques et statiques en postant différentes requêtes HTTP et en utilisant la programmation socket.
4. Analyse syntaxique HTML:
Les blogs et les sites Web disposent d'une vaste collection de pages générées à partir de sources structurées sous-jacentes telles que des bases de données. Dans l'analyse HTML, un programme est utilisé pour détecter du texte HTML provenant de différents sites. Il le transforme d'une forme non structurée à une forme organisée et lisible. HTQL et XQuery sont les deux principaux langages de requête de données..Ceux-ci sont utilisés pour analyser les pages HTML d'une meilleure façon.
5. Annotation sémantique reconnaissant:
Les pages Web pourraient comprendre des métadonnées, des annotations et un balisage sémantique, qui sont utilisés pour localiser les extraits de données particuliers. Si une annotation est incorporée dans une page Web, cette technique de grattage Web peut être considérée comme le cas particulier de l'analyse DOM.
Les meilleurs langages de programmation pour le Web Scraping:
Avec PHP, Node.js, C ++ et Python, vous pouvez facilement effectuer plusieurs tâches de scraping de données et d'analyse Web à une fois. De plus, ces langages sont utilisés pour construire différents logiciels de grattage.
1. Node.js:
Ce langage est excellent lors de l'analyse Web et prend en charge l'exploration distribuée de manière optimale. Node.js ne convient pas pour les projets de grattage Web à grande échelle en raison de ses options et codes limités.
2. C & C ++:
C et C ++ offrent tous deux d'excellentes performances, mais les coûts de développement des grattoirs avec ces langages sont élevés. Ainsi, C et C ++ ne conviennent pas aux petites et moyennes entreprises.
3. PHP:
PHP est l'un des meilleurs langages de grattage du Web. Il est utilisé pour créer des programmes d'exploration et est facile à apprendre.
4. Python:
Il est prudent de mentionner que Python est le langage de grattage web le plus célèbre. Il est capable de gérer différents processus d'extraction de données et d'analyse Web de manière pratique et fluide. BeautifulSoup est la bibliothèque Python qui a été conçue pour des tâches de grattage Web efficaces, rapides et précises. Certaines des caractéristiques les plus remarquables sont les idiomes de Python pour la navigation, la recherche et la modification des arbres d'analyse.
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