Semalt: Comment faire face aux défis des données Web?
Il est devenu courant pour les entreprises d'acquérir des données pour des applications professionnelles. Les entreprises recherchent maintenant des techniques plus rapides, meilleures et efficaces pour extraire les données régulièrement. Malheureusement, gratter le web est très technique, et il faut beaucoup de temps pour le maîtriser. La nature dynamique du web est la principale raison de la difficulté. En outre, un bon nombre de sites Web sont des sites Web dynamiques, et ils sont extrêmement difficiles à éliminer.
Défis de raclage Web
Les défis de extraction Web découlent du fait que chaque site Web est unique parce qu'il est codé différemment de tous les autres sites Web. Ainsi, il est pratiquement impossible d'écrire un seul programme de grattage de données qui peut extraire des données de plusieurs sites Web. En d'autres termes, vous avez besoin d'une équipe de programmeurs expérimentés pour coder votre application Web Scraping pour chaque site cible. Coder votre application pour chaque site Web est non seulement fastidieux, mais il est également coûteux, en particulier pour les organisations qui nécessitent l'extraction de données à partir de centaines de sites périodiquement. Comme c'est le cas, le raclage web est déjà une tâche difficile. La difficulté est encore aggravée si le site cible est dynamique.
Certaines méthodes utilisées pour contenir les difficultés d'extraction de données sur des sites Web dynamiques ont été décrites ci-dessous.
1. Configuration des proxies
La réponse de certains sites dépend de l'emplacement géographique, du système d'exploitation, du navigateur et de l'appareil utilisés pour y accéder. En d'autres termes, sur ces sites, les données qui seront accessibles aux visiteurs basés en Asie seront différentes du contenu accessible aux visiteurs d'Amérique. Ce type de fonctionnalité ne trompe pas seulement les robots d'indexation, mais rend également l'exploration un peu difficile car ils doivent déterminer la version exacte de l'exploration, et cette instruction n'est généralement pas dans leurs codes.
Le tri du problème nécessite généralement un travail manuel pour connaître le nombre de versions d'un site Web particulier et également pour configurer des proxys pour collecter des données à partir d'une version particulière. De plus, pour les sites spécifiques au lieu, votre scraper de données devra être déployé sur un serveur basé au même endroit avec la version du site web cible.
2. Browser Automation
Ceci est approprié pour les sites web avec des codes dynamiques très complexes. Cela se fait en rendant tout le contenu de la page en utilisant un navigateur. Cette technique est connue sous le nom d'automatisation de navigateur. Selenium peut être utilisé pour ce processus car il a la capacité de piloter le navigateur depuis n'importe quel langage de programmation.
Le sélénium est en fait utilisé principalement pour les tests, mais il fonctionne parfaitement pour l'extraction de données à partir de pages Web dynamiques. Le contenu de la page est d'abord rendu par le navigateur, car cela prend en charge les défis de l'ingénierie inverse du code JavaScript pour récupérer le contenu d'une page.
Lorsque le contenu est rendu, il est enregistré localement et les points de données spécifiés sont extraits plus tard. Le seul problème avec cette méthode est qu'elle est sujette à de nombreuses erreurs.
3. Traitement des demandes de publication
Certains sites Web requièrent en fait certaines entrées de l'utilisateur avant d'afficher les données requises. Par exemple, si vous avez besoin d'informations sur des restaurants dans un lieu géographique particulier, certains sites Web peuvent demander le code postal de l'emplacement requis avant d'avoir accès à la liste de restaurants requise. Ceci est généralement difficile pour les robots d'exploration, car cela nécessite une entrée de l'utilisateur. Cependant, pour résoudre le problème, vous pouvez créer des demandes de publication en utilisant les paramètres appropriés pour que votre outil de raclage puisse accéder à la page cible.
4. Fabrication L'URL JSON
Certaines pages Web nécessitent des appels AJAX pour charger et actualiser leur contenu. Ces pages sont difficiles à extraire car les déclencheurs du fichier JSON ne peuvent pas être tracés facilement. Cela nécessite donc un test manuel et une inspection pour identifier les paramètres appropriés. La solution est la fabrication de l'URL JSON requise avec les paramètres appropriés.
En conclusion, les pages Web dynamiques sont très compliquées à décoder et nécessitent un haut niveau d'expertise, d'expérience et une infrastructure sophistiquée. Cependant, certaines entreprises de scrapbooking Web peuvent gérer cela, donc vous devrez peut-être embaucher une société de grattage de données tiers.
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