Expert Semalt: Python et BeautifulSoup. Gratter les sites avec facilité
Lors de l'exécution de projets d'analyse de données ou d'apprentissage automatique, vous devrez peut-être nettoyer les sites Web pour obtenir les données nécessaires et complétez votre projet. Le langage de programmation Python possède une puissante collection d'outils et de modules qui peuvent être utilisés à cette fin. Par exemple, vous pouvez utiliser le module BeautifulSoup pour l'analyse HTML.
Ici, nous allons jeter un coup d'œil à BeautifulSoup et découvrir pourquoi il est maintenant si largement utilisé dans web scraping.
Caractéristiques de BeautifulSoup
- Il fournit diverses méthodes pour faciliter la navigation, la recherche et la modification des arbres d'analyse, vous permettant ainsi de disséquer facilement un document et d'extraire tout ce dont vous avez besoin sans écrire trop de code.
- Il convertit automatiquement les documents sortants en UTF-8 et les documents entrants en Unicode. Cela signifie que vous n'aurez pas à vous soucier des encodages à condition que le document ait spécifié un encodage ou que Beautiful Soup puisse les détecter automatiquement.
- BeautifulSoup est considéré comme supérieur aux autres parseurs Python populaires tels que html5lib et lxml. Cela permet d'essayer différentes stratégies d'analyse. Un inconvénient de ce module, cependant, est qu'il offre plus de flexibilité au détriment de la vitesse.
De quoi avez-vous besoin pour faire un site web avec BeautifulSoup?
Pour commencer à travailler avec BeautifulSoup, vous devez configurer un environnement de programmation Python (local ou serveur) sur votre machine. Python est généralement pré-installé dans OS X, mais si vous utilisez Windows, vous devrez télécharger et installer la langue à partir du site officiel.
Les modules BeautifulSoup et Requests doivent être installés
Enfin, être familier et confortable avec le marquage HTML et la structure est certainement utile puisque vous travaillerez avec des données provenant du Web.
Importation de requêtes et de bibliothèques BeautifulSoup
Avec Environnement de programmation Python bien configuré, vous pouvez maintenant créer un nouveau fichier (en utilisant nano, par exemple) avec n'importe quel nom.
La bibliothèque Demandes vous permet d'utiliser un formulaire lisible par l'homme HTTP dans vos programmes Python tandis que BeautifulSoup accélère le scraping.Vous pouvez utiliser l'instruction import pour obtenir les deux bibliothèques.
Comment collecter et analyser une page web
Pour collecter l'URL de la page Web à partir de laquelle vous souhaitez extraire des données, créez ensuite un objet BeautifulSoup ou un arbre d'analyse. Es le document à partir de demandes comme arguments et ensuite l'analyse. Avec la page collectée, analysée et configurée comme un objet BeautifulSoup, vous pouvez ensuite procéder à la collecte des données dont vous avez besoin.
Extraire le texte désiré de la page Web analysée
Chaque fois que vous voulez collecter des données Web, vous devez savoir comment ces données sont décrites par le DOM (Document Object Model) de la page Web. . Dans votre navigateur Web, cliquez avec le bouton droit de la souris (si vous utilisez Windows) ou CTRL + clic (si vous utilisez macOS) sur l'un des éléments faisant partie des données d'intérêt. Par exemple, si vous voulez extraire des données sur les nationalités des étudiants, cliquez sur l'un des noms d'un étudiant. Un menu contextuel apparaît, et à l'intérieur, vous verrez un élément de menu similaire à Inspecter élément (pour Firefox) ou inspecter (pour Chrome). Cliquez sur l'élément de menu Inspecter approprié et les outils de développement Web apparaîtront dans votre navigateur.
BeautifulSoup est un outil d'analyse HTML simple mais puissant qui vous permet une grande flexibilité lorsque vous raclez des sites Web. Lorsque vous l'utilisez, n'oubliez pas d'observer les règles générales de raclage telles que la vérification des Termes et Conditions du site Web; revisiter le site régulièrement et mettre à jour votre code selon les modifications effectuées sur le site. Ayant cette connaissance à propos de la récupération des sites Web avec Python et BeautifulSoup, vous pouvez maintenant facilement obtenir les données Web dont vous avez besoin pour votre projet.
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