Revisión de Semalt: ¿Qué es raspado web?
Web raspado es el proceso de recopilación de información de la web. Sin embargo, los datos se recopilan para diferentes propósitos. Los robots de extracción ayudan a automatizar el proceso de recopilación de información de la web de forma más rápida y precisa. Por lo tanto, los raspadores web le ahorran mucho tiempo que puede dedicar a otras actividades.
Ejemplos de raspado web
Como ejemplo de cuán útiles son los robots de raspado de web, tome un equipo de ventas, por ejemplo. Para obtener buenas pistas, es posible que necesiten hacer algunas llamadas en frío. ¿Pero cómo obtienen los números de a quién llamar? Es una buena idea buscar en un directorio para sacar números. ¿Sabes cuántas horas se gastarán solo para obtener los números de teléfono de un número tangible de posibles clientes? Puede consumir mucho tiempo y ser frustrante.
Aquí es donde un raspador web es útil. Puede programarlo para extraer cierta información de una lista particular en la web. Puede construir un robot dexi.io para buscar en un directorio de empresas cotizadas públicas y extraer contactos como números de teléfono y direcciones de correo electrónico. Esto es solo una simple ilustración. Los raspadores web se pueden aplicar a diferentes tareas de recopilación de datos.
Los sitios de comparación de precios también utilizan robots de raspado web para extraer precios de diferentes productos como teléfonos inteligentes, hoteles, tarjetas de crédito y seguros, por mencionar solo algunos. De hecho, algunos sitios de comparación también raspan datos de otros sitios de comparación. En otras palabras, la comparación de precios es otra razón para raspar la web.
Para estar por encima de sus competidores, debe tener acceso a los datos a los que solo muy pocas personas tienen acceso. Esta es la razón por la cual algunas compañías han construido miles de robots que buscan información rara pero beneficiosa. En las apuestas deportivas, cuantos más datos tenga de otros apostadores, mejores serán sus probabilidades.
De hecho, tener más información que sus corredores de apuestas le da una ventaja competitiva sobre ellos. Por ejemplo, si los países A y B están a punto de tener un partido de fútbol, y el país A ha vencido a B en el 80 por ciento de sus encuentros totales, la mayoría de los apostadores pondrán su apuesta en el país A. Pero si el lugar del partido es País B, y tú y solo algunos otros apostantes descubrieron que A nunca ha vencido a B en la casa de este último, apostarás en B, y el hecho de que la mayoría de los apostadores hayan sido a favor del país A te dará incluso más dinero si ganar. Esa es la simple ventaja de tener acceso a más datos que otros. Le hace limitar su riesgo y también maximizar su ganancia.
El raspado web también es una herramienta de investigación útil
Los investigadores también hacen uso de raspadores web para sus actividades. Las universidades, las ONG y los gobiernos también utilizan el raspado web. Algunos datos extraídos son esenciales para algunos propósitos, como el monitoreo del estado de la Tierra, la construcción de automóviles robóticos e incluso para las invenciones impulsadas por la inteligencia artificial.
Cómo comenzar con el web scraping
Dado que dexi.io ha creado una gran herramienta de extracción de datos fácil de usar, puede comenzar aprendiendo cómo usar la herramienta. Es muy efectivo para la depuración de datos, rastreo web y raspado web. Si bien las máquinas necesitan datos para existir, dexi.io ayuda a procesar los datos en las máquinas.
Comenzando ahora
En el transcurso de iniciar su primer web scraping, debe usar los términos procesamiento de datos externo o investigación de datos para evitar ambigüedades. También necesita desglosar la inteligencia detrás de su algoritmo y los datos en papel. Lo más importante, ya que esta es su primera vez, debe estar preparado para fracasar, aprender de sus errores y mejorar. Cuanto antes se empiece, mejor.
Pruébalo gratis
Puedes registrarte y probar la herramienta gratis. Para decirlo de la manera más simple, un robot de raspado de datos realiza una tarea que requerirá miles de personas para completarla.
Post a comment