¿Qué es Web Scraping? - Semalt explica el papel de BeautifulSoup en Web Scraping
Las páginas web están compuestas de lenguajes de programación basados en texto como HTML y XHTML. Contienen una gran cantidad de información en forma de imágenes, videos y texto. Todas las páginas web están diseñadas para humanos y no tienen sentido para bots automatizados. Las empresas como Google y Amazon AWS ofrecen varios servicios de web scraping, software, técnicas y herramientas para facilitar su trabajo. Algunas de estas herramientas son gratuitas, mientras que las otras tienen un precio de $ 20 a $ 2000.
¿Qué es raspado web?
Web scraping es la práctica de extraer datos de diferentes sitios web, y el rastreo web es uno de sus principales componentes. Una vez que se obtienen los datos, se pueden analizar o reformatear según sus requisitos. Las herramientas de raspado web copian los datos en hojas de cálculo o los descargan en su disco duro para usos fuera de línea.
El rol de BeautifulSoup en el uso de web scraping:
Algunas empresas usan bibliotecas basadas en Python para datos raspados. Detectan diferentes páginas web, recopilan datos útiles, las raspan correctamente y las descargan en sus discos duros. Incluso algunos raspadores web dependen de técnicas como el análisis DOM, BeautifulSoup, Scrapy y Lxml para raspar datos correctamente. Hay casos en que la información que desea puede accederse y analizarse con técnicas y herramientas comunes. En tales circunstancias, BeautifulSoup es el marco adecuado para usted.
Los principales componentes de una página web:
Antes de raspar datos usando BeautifulSoup, veamos los diferentes componentes de una página web. Hay cuatro componentes principales de una página web: HTML, CSS, JS e Imágenes. HTML contiene el contenido principal de una página. CSS se usa para agregar estilos a una página. y hacer que se vea bien. JS o JavaScript agrega singularidad e interactividad a una página web. Tenga en cuenta que las imágenes pueden hacer que una página se vea animada. Los formatos más comunes de imágenes son PNG y JPG.
Extraer datos de documentos HTML con BeautifulSoup:
Es posible extraer datos de documentos HTML o archivos PDF con BeautifulSoup. HTML (Hyper Text Markup Language) es un lenguaje famoso utilizado para crear y crear páginas web. Al igual que Python, HTML es un lenguaje de marcado que le dice al navegador cómo diseñar el contenido web. HTML le permite crear párrafos y le da una gran apariencia a su texto. Luego puede guardar su datos en diferentes formas.
1. La biblioteca de Solicitudes:
En primer lugar, debe descargar páginas web usando la biblioteca de Solicitudes. Esto te ayudará a descargar texto e imágenes HTML fácilmente.
2. Analice la página con BeautifulSoup:
Ahora puede usar la biblioteca BeautifulSoup para analizar el texto HTML y los documentos web. BeautifulSoup es el paquete de Python que crea árboles de análisis sintáctico y se usa para extraer datos de documentos HTML. Está disponible tanto para Python 2.6 como para Python 3.
Distintas etiquetas que debe conocer:
Las diferentes formas de etiquetas utilizadas en el raspado de la web son Child, Parent y Sibling. Niño es una etiqueta dentro de la etiqueta principal. El elemento principal es una etiqueta que se ajusta a una etiqueta secundaria y la etiqueta que se anida dentro de la etiqueta principal, pero su ubicación es diferente de la etiqueta secundaria.
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