Esperto di Semalt - Guida per principianti al Web Scraping in Python

Il raschiamento del web è indicato come una tecnica software che viene utilizzata per estrarre informazioni da vari siti Web. L'obiettivo principale del metodo è trasformare i dati non strutturati (formato HTML) in dati strutturati (foglio di calcolo o database). Esistono vari modi per utilizzare il web scraping, ma il metodo comune e semplice è l'utilizzo di Python. Questo perché Python è ricco di ecosistemi in quanto ha una "biblioteca BeautifulSoup" che aiuta nel compito di estrarre informazioni.

Nel corso degli anni si è registrato un notevole aumento della domanda di demolizione del web, poiché si è dimostrato più efficiente per molti. Ci sono altri modi in cui una persona può essere in grado di estrarre informazioni web come l'uso di API in siti come Twitter, Google e Facebook, ma questo non è un metodo sicuro in quanto vi sono siti web che non forniscono IPS.

Librerie richieste per web scraping

Python è una delle fonti preferite del web scrapper in quanto consente a una persona di ottenere molte librerie che può svolgere una sola funzione ed è anche intuitivo e facile da gestire. I due tipi più usati di modulo Python nei dati di scrapping includono Urllib2 e BeautifulSoup. Urllib2 è un modulo Python che può essere utilizzato per recuperare gli URL. D'altra parte, BeautifulSoup è uno strumento utilizzato per estrarre informazioni come tabelle e grafici dalle pagine Web.

Eliminazione di una pagina Web utilizzando BeautifulSoup

BeautifulSoup è uno dei più importanti strumenti di raschiamento del Web. Per poter scartare una pagina Web utilizzando BeautifulSoup, ci sono vari passaggi da seguire:

2. Utilizzare la funzione "prettify" per esaminare la struttura annidata di Pagina HTML - questo è un passo essenziale in quanto aiuta a conoscere i tag che sono disponibili

3. Lavorare con tag HTML - alcuni di questi tag includono il tag soup

4. Trova il tag tavola destra: trovare la tabella giusta è importante in quanto si sarà in grado di ottenere i dati corretti.

5. Estrarre le informazioni in Data Frame: questo è il passaggio finale e in questo, si è in grado di ottenere il risultati che desiderano.

In modo simile, BeautifulSoup può anche essere utilizzato per eseguire altri vari tipi di scraping web a seconda delle preferenze di ap Erson.

Ci sono quelli che pensano di poter usare espressioni regolari al posto di web scrapper come BeautifulSoup e ottenere risultati simili. Questo non è possibile perché ci sono molte differenze tra BeautifulSoup e le espressioni regolari e anche i loro risultati finali sono molto diversi. Ad esempio, i codici di BeautifulSoup tendono ad essere più robusti di quelli scritti con espressioni regolari.

Pertanto, l'uso del web scraping è un metodo molto efficace in quanto si può essere in grado di ottenere i risultati corretti