Web Scraping mit Semalt Experte
Web Scraping, auch bekannt als Web-Harvesting, ist eine Technik, mit der Daten extrahiert werden Websites. Web-Harvesting-Software kann direkt über HTTP oder einen Webbrowser auf ein Web zugreifen. Während der Prozess manuell von einem Softwarebenutzer implementiert werden kann, beinhaltet die Technik im Allgemeinen einen automatisierten Prozess, der unter Verwendung eines Webcrawlers oder Bot implementiert wird.
Web-Scraping ist ein Prozess, bei dem strukturierte Daten aus dem Internet in eine lokale Datenbank zur Überprüfung und zum Abruf kopiert werden. Es beinhaltet das Abrufen einer Webseite und das Extrahieren ihres Inhalts. Der Inhalt der Seite kann geparst, gesucht, neu strukturiert und seine Daten in ein lokales Speichergerät kopiert werden.
Webseiten bestehen im Allgemeinen aus textbasierten Markup-Sprachen wie XHTML und HTML, die beide eine Menge nützlicher Daten in Form von Text enthalten. Viele dieser Websites wurden jedoch für menschliche Endbenutzer und nicht für die automatisierte Verwendung entwickelt. Dies ist der Grund, warum Scraping-Software erstellt wurde.
Es gibt viele Techniken, die für ein effektives Abstreifen des Netzes verwendet werden können. Einige davon wurden im Folgenden ausgearbeitet:
1. Kopieren und Einfügen durch den Menschen
Von Zeit zu Zeit kann auch das beste Bahnabkratzwerkzeug s nicht ersetzen die Genauigkeit und Effizienz der manuellen Copy-and-Paste eines Menschen..Dies gilt vor allem in Situationen, in denen Websites Barrieren errichten, um die Automatisierung von Maschinen zu verhindern.
2. Text Pattern Matching
Dies ist ein ziemlich einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz, um Daten von Webseiten zu extrahieren. Es kann auf dem UNIX-Befehl grep oder nur auf einer regulären Programmiersprache einer bestimmten Programmiersprache basieren, zum Beispiel Python oder Perl.
3. HTTP-Programmierung
Die HTTP-Programmierung kann sowohl für statische als auch für dynamische Webseiten verwendet werden. Die Daten werden extrahiert, indem HTTP-Anforderungen an einen Remote-Webserver gesendet werden, während die Socket-Programmierung genutzt wird.
4. HTML-Analyse
Viele Websites haben eine umfangreiche Sammlung von Seiten, die dynamisch aus einer zugrunde liegenden Strukturquelle wie einer Datenbank erstellt werden. Hier werden Daten, die zu einer ähnlichen Kategorie gehören, in ähnliche Seiten kodiert. Beim HTML-Parsen erkennt ein Programm im Allgemeinen eine solche Vorlage in einer bestimmten Informationsquelle, ruft deren Inhalt ab und übersetzt es dann in ein Partnerformular, das als Wrapper bezeichnet wird.
5. DOM-Parsing
Bei dieser Technik bettet ein Programm in einen vollwertigen Webbrowser wie Mozilla Firefox oder den Internet Explorer ein, um dynamischen Inhalt abzurufen, der vom clientseitigen Skript erzeugt wird. Diese Browser können auch Webseiten in eine DOM-Struktur einteilen, abhängig von den Programmen, die Teile der Seiten extrahieren können.
6. Semantische Annotationserkennung
Die zu scrapenden Seiten können semantische Markups und Annotationen oder Metadaten enthalten, die zum Auffinden bestimmter Datenschnipsel verwendet werden können. Wenn diese Annotationen in die Seiten eingebettet sind, kann diese Technik als Spezialfall der DOM-Analyse angesehen werden. Diese Annotationen können auch in einer syntaktischen Schicht organisiert und dann getrennt von den Webseiten gespeichert und verwaltet werden. Es ermöglicht Scraper, Datenschemas sowie Befehle von dieser Ebene abzurufen, bevor die Seiten gelöscht werden.
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