Semalt: Die beste Datenbank zum Speichern von Web Scrapping-Daten
Postgres ist eine Datenbank zum Speichern großer Datenmengen aus dem Web-Mining und kratzen. Vor kurzem hat Postgres ein eingebautes Feature namens JSONB veröffentlicht, wobei "B" für binär steht. Wenn Sie strukturierte Daten senden, die als JSON (JavaScript Object Notation) dargestellt werden können, analysiert Postgres Daten und speichert die Datensätze im Binärformat. Wenn Ihre Scraping-Kampagne auf JSON basiert, ist Postgres der beste zu berücksichtigende Datensatz.
Behandelt Postgres chinesischen Text?
Einige Webmaster werfen Fragen auf, ob Postgres chinesische Texte verarbeitet. Die Antwort auf diese Frage ist ein großes Ja. Beim Erstellen einer Datenbank sind Ihre App und der Datenbanktreiber zwei wichtige Faktoren. Postgres ist eine Web Scraping Datenbank, die mit der Unicode-Unterstützung arbeitet. Ziehen Sie in Erwägung, beim Generieren Ihrer Postgres-Datenbank die UTF-8-Codierung anzugeben.
Postgres JSONB vs. NoSQL-Datenbank
NOSQL ist eine kostenlose und einfach zu verwendende Datenbank, die Daten in einer offenen Form speichert. Wenn Sie beispielsweise Daten auf Finanzmärkten extrahieren, müssen Sie vorsichtig sein, wie Ihre Daten gespeichert werden. Hier kommt das Problem ins Spiel. Die NoSQL-Datenbank besteht nicht aus Datenstrukturprüfungen..Wenn Sie diesen Schritt verpasst haben, haben Sie Daten in unlesbaren Formaten.
Postgres hingegen erlaubt Bloggern und Vermarktern, Datenintegritätsoptionen zu verwenden. Postgres, Web Scraping Datenbank speichert, extrahiert Daten in Binärformaten. Diese Datenbank unterstützt sowohl HSTORE- als auch JSON-Versionen.
Postgres Performance
Postgres ist eine leistungsstarke Datenbank zur Speicherung großer Datenmengen in verschiedenen Sprachen. Diese Datenbank ist für das Suchen und Filtern von Ergebnissen ausgelegt. Postgres JSONB ist auch für die Verwaltung einiger Sprachzeichen wie Chinesisch bekannt. Weitere Funktionalitäten von Postgres sind:
- Datenextraktion mit vollständiger Zeichenunterstützung;
- Schnelle Ausführung von Filter- und Suchaufgaben;
- Speichern von gut strukturierten Daten, die aus HTML-Tags extrahiert wurden;
- Abrufen von Daten von Kratzstellen und Speichern derselben in lesbaren Formaten.
Warum Postgres JSONB?
Eine nützliche Datenbank sollte Indizes optimieren und Daten in Echtzeit in mehrere Datensätze einteilen. Lassen Sie keine Verzögerungen und Timeouts auf Ihr Scraping-Projekt wirken. Postgres verwendet genetische Cluster, um Daten in verschiedene Datenbanken zum einfachen Abrufen aufzuspalten.
Beim Speichern von Daten geht es nicht nur um Antwortzeit und Timeouts. Update-Aspekt übernimmt alles. Verwenden Sie Cluster zum Laden von Unterobjekten und deaktivieren Sie die Indexierung, bis Sie mit dem Packen Ihrer Daten fertig sind. Dies hilft Kunden, mehrere Datensätze gleichzeitig zu laden.
Es war noch nie so einfach, einen gemeinsamen Gegenstand zu indexieren. Mit der Web-Scraping-Datenbank von Postgres können Sie schnell eine allgemeine Sache indexieren, indem Sie das Thema in einer anderen Zeile klassifizieren und den Datensatz mit einem ganzzahligen Fremdschlüssel verknüpfen. Indexieren Sie die Ganzzahl des Fremdschlüssels, um Ihre Ergebnisse zu erhalten.
Durchdringen Sie beim Speichern großer Datenmengen sowohl Dokumente als auch herkömmliche Tabellenstrukturen? Kein Grund zur Sorge. Lassen Sie Postgres JSON B die Arbeit für Sie erledigen. Mit der Postgres Web Scraping-Datenbank ist kein erneutes Parsen erforderlich.
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