Die Nachfrage nach Online-Scraping steigt Tag für Tag, da viele Unternehmen a riesige Datenmenge für verschiedene Zwecke. Verschiedene Organisationen und Einzelpersonen haben verschiedene Web Scraping Bedürfnisse. Im Moment gibt es unendlich viele Arten von Datenextraktionsanforderungen. Um die Bedeutung der Informationssammlung zu verdeutlichen, 7 werden die am häufigsten verwendeten Datenextraktionsanfragen unten beschrieben.
Diese Daten-Scraping-Anfrage sammelt bestimmte Daten aus PDF-Dateien und wandelt sie in Excel-Dateien um. Jede der Zieldatendateien hat ungefähr 15 bis 20 Datenpunkte in ungefähr 5 bis 15 Seiten.
Dies ist ein allgemeiner Bedarf an Datenextraktion. Dazu müssen Daten von Suchmaschinen und Online-Verzeichnissen gesammelt und in eine bestimmte Datenbank eingegeben werden.
Diese Datenextraktion erfordert eine E-Mail-Adresse, den Firmennamen, die Telefonnummer, den Status und die Stadt, in der diese oder jene Firma sich befindet. Diese Art von Informationen wird normalerweise für die Marketingzwecke benötigt. Die Informationen müssen für Benutzerfreundlichkeit überprüft werden und organisiert werden. Eine vollständige Liste der Firmen kann leicht von den Verzeichnissen gekratzt werden, aber mehr Informationen sein können.
4. Zusammenstellen der E-Mail-Liste
Diese Aufgabe dient zum Sammeln von E-Mail-Adressen von Personen, die über YouTube-Kanäle verfügen, um mit ihnen zusammenzuarbeiten oder sie zu vermarkten.
5. Liste aller Immobilienvermietungen an einem bestimmten Ort
Diese Webgewinnung Anfrage wird verwendet, um die Liste der Immobilienvermietungen auf einer bestimmten Website zu erhalten, obwohl die Zielwebseite eine Liste von Immobilien enthält Mieten an mehreren Standorten, nur die an einem bestimmten Standort sind für diese Anfrage erforderlich. Seit ca. 1400 bis 1650 sind Immobilienvermietungen auf der Website aufgeführt, die benötigten müssen gefiltert und ausgekratzt werden. Die erforderlichen Details für jede Autovermietung sind die Eigentums-ID, der Name und die Angaben zu den Mietern. Alle extrahierten Daten sollten in eine Excel-Tabelle exportiert werden, wie vom Anforderer angegeben.
6. Kontaktdaten von Finanzprofessoren in den Vereinigten Staaten
Dieser Antrag auf Datenextraktion dient der Durchsuchung der Websites aller Universitäten in den Vereinigten Staaten zum Abrufen der E-Mail-Adressen und Telefonnummern von Finanzprofessoren.
7. Datenbank der britischen Autohändler
Diese Web-Scraping-Aufgabe dient der Zusammenstellung britischer Autohändler, die auf Marken von Audi und Nissan spezialisiert sind. Für jeden der Händler sind die erforderlichen Angaben Telefonnummer, E-Mail-Adresse, Postanschrift, Firmenname und Name des Managers.
Zusammenfassend gibt es Hunderte von Web-Scraping-Anfragen. Die oben beschriebenen wurden nur zufällig zum Zweck der Veranschaulichung ausgewählt.
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