Le raclage de bande, également connu sous le nom d'extraction de données et de récolte sur bande, est une technique d'extraction données provenant de différents sites. Les logiciels de grattage Web accèdent à Internet via le navigateur Web ou via le protocole de transfert hypertexte. Le scrappage Web est généralement implémenté à l'aide de robots bots ou de robots d'exploration Web. Ils naviguent à travers différentes pages Web, collectent des données et les extraient selon les exigences des utilisateurs. Le contenu d'une page Web est analysé, reformaté et recherché, tandis que les données sont copiées dans des feuilles de calcul une fois qu'elles ont été entièrement traitées conformément aux instructions.
Une page Web est construite avec les langages de balisage textuels tels que HTML, Python et XHTML. Il contient la richesse de l'information et est conçu pour les humains, pas pour web grattage robots. Cependant, différents outils de raclage sont capables de lire ces pages comme des humains et d'obtenir des informations utiles dans les formats CSV ou JSON.
Python est-il le meilleur langage de grattage?
Python est essentiellement un langage de programmation qui offre un "shell" pour gratter les données sous la forme de texte brut. Il aide les utilisateurs à extraire des informations de différentes pages Web. Python est utile lorsque les spécialistes du marketing numérique ou les programmeurs décident de gratter les données manuellement. Avec ce langage, nous pouvons facilement entrer la ligne de code et voir comment les données sont raclées. Cependant, Python n'est pas le meilleur langage de grattage web.
Python propose des centaines d'options utiles pour gagner du temps. Par exemple, il est célèbre parmi les experts universitaires et de recherche de données. Python nous facilite la recherche de données utiles et de documents académiques en ligne. Mais quand il s'agit de grattage Web, Python n'est pas aussi efficace que C ++ et PHP. Python est surtout connu pour son support intégré et enregistre des données dans des formats courants tels que JSON et CSV.
Les meilleurs langages de programmation pour le web scraping:
Il est maintenant clair que Python n'est pas le meilleur langage pour le scrap web. Au lieu de cela, beaucoup de programmeurs et de data scientists préfèrent C ++, Node.js et PHP sur Python.
Node.js:
Il est bon pour gratter et ramper des sites différents. Node.js est adapté aux sites Web dynamiques et prend en charge l'exploration distribuée sur Internet. Ce langage est utile pour extraire des données des sites Web de base et avancés.
C ++:
C ++ offre de grandes performances et est rentable. Ce langage est bien meilleur que Python et garantit des résultats de qualité. Cependant, il n'est pas recommandé aux entreprises en raison de ses codes compliqués.
PHP:
PHP est le meilleur langage pour le raclage web. Contrairement à Python et C ++, PHP ne crée pas de problèmes lors de la planification des tâches et de la récupération du contenu de différents sites Web. C'est comme un tout-terrain et gère la plupart des projets d'exploration et d'extraction de données sur Internet. Import.io et Kimono Labs sont les deux puissants outils de grattage de données basés sur PHP. Ils ont de grandes fonctionnalités et peuvent gratter un grand nombre de pages Web dans une heure ou deux. Malheureusement, Beautiful Soup et Scrapy (qui sont basés sur Python) ne fournissent aucun support en tant qu'outils d'extraction de données basés sur PHP.
Maintenant, il est clair que tous les langages de programmation ont leurs propres avantages et inconvénients. PHP, cependant, est bien meilleur que Python et est le meilleur langage de grattage web. Il fournit de meilleures installations aux utilisateurs et peut facilement gérer des projets de grande taille.
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