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Semalt: comment analyser des données à partir de sites Web à l'aide de Dcsoup

De nos jours, extraire des informations à partir de sites de chargement statiques et JavaScript est devenu aussi simple que de cliquer sur contenu dont vous avez besoin d'un site. Des outils de grattage Web composés de technologies heuristiques ont été mis en avant pour aider les spécialistes du marketing en ligne, les blogueurs et les webmasters à extraire des données semi-structurées et non structurées du Web.

Extraction de contenu Web

Egalement connu sous le nom de scrap web, l'extraction de contenu Web est une technique d'extraction de vastes ensembles de données à partir de sites Web. Quand il s'agit de marketing internet et en ligne, les données sont un élément crucial à considérer. Les spécialistes du marketing financier et les consultants en marketing dépendent des données pour suivre la performance des matières premières sur les marchés boursiers et pour développer des stratégies de marketing.

Dcsoup HTML parser

Le Dcsoup est une bibliothèque .NET de haute qualité utilisée par les blogueurs et les webmasters pour extraire les données HTML des pages Web. Cette bibliothèque offre une interface de programmation d'application (API) très pratique et fiable pour manipuler et extraire des données. Dcsoup est un analyseur Java HTML utilisé pour analyser les données d'un site Web et afficher les données dans des formats lisibles.

Cet analyseur HTML utilise des feuilles de style en cascade (CSS), des techniques basées sur jQuery et un modèle DOM (Document Object Model) pour racler des sites Web. Dcsoup est une bibliothèque gratuite et facile à utiliser qui fournit des résultats de scrap web cohérents et flexibles. Cet outil de scrapbooking Web analyse le HTML au même DOM qu'Internet Explorer, Mozilla Firefox et Google Chrome.

Comment fonctionne la librairie Dcsoup?

Dcsoup a été conçu et développé pour créer un arbre d'analyse cohérent pour toutes les variétés HTML. Cette bibliothèque Java est la solution ultime pour extraire des données HTML à partir de sources multiples et uniques.

 Déchargez votre PC et exécutez les tâches principales suivantes: 

  • Prévenez les attaques XSS en nettoyant le contenu contre une liste blanche cohérente, flexible et sécurisée.
  • Manipuler du texte HTML, des attributs et des éléments.
  • Identifier, extraire et analyser les données du site Web en utilisant la traversée de DOM et les sélecteurs CSS bien gérés.
  • Récupérer et analyser les données HTML dans des formats utilisables. Vous pouvez exporter les données éraflées vers CouchDB. Feuille de calcul Microsoft Excel ou enregistrez les données sur votre ordinateur local en tant que fichier local.
  • Grattage et analyse des données XML et HTML à partir d'un fichier, d'une chaîne ou d'un fichier.

Utiliser le navigateur Chrome pour obtenir XPaths

Le scrap Web est une technique de gestion des erreurs utilisée pour récupérer des données HTML et analyser des données provenant de sites Web. Vous pouvez utiliser votre navigateur Web pour récupérer le XPath de l'élément cible sur une page Web. Voici un guide étape par étape sur la façon d'obtenir XPath d'un élément en utilisant votre navigateur. Toutefois, notez que vous devez utiliser des techniques de gestion des erreurs car l'extraction de données Web peut provoquer des erreurs si la mise en forme d'origine de la page change.

  • Ouvrez le "Developer Tools" sur votre Windows et sélectionnez l'élément spécifique pour lequel vous voulez XPath.
  • Cliquez avec le bouton droit sur l'élément dans l'option "Onglet Eléments".
  • Cliquez sur l'option "Copier" pour obtenir le XPath de votre élément cible.

Web scraping vous permet d'analyser des documents HTML et XML. Les scrapers Web ont utilisé un logiciel de scrapage bien développé pour créer un arbre d'analyse pour les pages analysées qui peut être utilisé pour extraire des informations pertinentes du HTML. Notez que les données récupérées sur le Web peuvent être exportées vers une feuille de calcul Microsoft Excel, CouchDB, ou enregistrées dans un fichier local.

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