Anfänger Leitfaden zum Web Scraping - von Semalt zur Verfügung gestellt
Web-Scraping ist eine Technik zum Extrahieren von Informationen aus den Websites und Blogs. Im Internet gibt es mehr als eine Milliarde Webseiten, und die Anzahl steigt täglich, so dass wir Daten nicht manuell scrappen können. Wie können Sie Daten nach Ihren Anforderungen sammeln und organisieren? In diesem Leitfaden zum Web Scraping lernen Sie verschiedene Techniken und Werkzeuge kennen.
Zuallererst kommentieren die Webmaster oder Websitebesitzer ihre Webdokumente mit Tags und kurzen und langen Keywords, die Suchmaschinen dabei helfen, ihren Nutzern relevante Inhalte zu liefern. Zweitens gibt es eine richtige und sinnvolle Struktur jeder Seite, auch bekannt als HTML-Seiten, und die Web-Entwickler und Programmierer verwenden eine Hierarchie von semantisch bedeutsamen Tags, um diese Seiten zu strukturieren.
Web Scraping Software oder Tools:
In den letzten Monaten wurde eine große Anzahl von Web Scraping Software oder Tools ins Leben gerufen. Diese Dienste greifen direkt mit dem Hypertext Transfer Protocol oder über einen Webbrowser auf das World Wide Web zu. Alle Web-Scraper nehmen etwas aus einer Webseite oder einem Dokument, um es für einen anderen Zweck zu verwenden. Zum Beispiel wird Outwit Hub in erster Linie verwendet, um Telefonnummern, URLs, Text und andere Daten aus dem Internet zu kratzen. In ähnlicher Weise sind Import.io und Kimono Labs zwei interaktive Web-Scraping-Tools, die zum Extrahieren von Webdokumenten und zum Extrahieren von Preisinformationen und Produktbeschreibungen von E-Commerce-Websites wie eBay, Alibaba und Amazon verwendet werden. Darüber hinaus nutzt Diffbot das maschinelle Lernen und Computer Vision, um den Datenextraktionsprozess zu automatisieren. Es ist einer der besten Web-Scraping-Dienste im Internet und hilft Ihnen, Ihre Inhalte richtig zu strukturieren.
Web-Scraping-Techniken:
In diesem Leitfaden zum Web-Scraping lernen Sie auch die grundlegenden Web-Scraping-Techniken kennen. Es gibt einige Methoden, die die oben genannten Tools verwenden, um zu verhindern, dass Sie qualitativ minderwertige Daten scrapen. Sogar einige Datenextraktionswerkzeuge hängen von DOM-Parsing, natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision ab, um Inhalte aus dem Internet zu sammeln.
Web Scraping ist zweifelsohne der Bereich mit aktiven Entwicklungen, und alle Datenwissenschaftler haben ein gemeinsames Ziel und benötigen Durchbrüche in semantischem Verständnis, Textverarbeitung und künstlicher Intelligenz.
Technik # 1: Kopieren und Einfügen von Menschen Technik:
Manchmal ersetzen sogar die besten Webschaber die manuelle Untersuchung des Menschen und das Kopieren und Einfügen. Dies liegt daran, dass einige dynamische Webseiten die Barrieren aufstellen, um die Maschinenautomatisierung zu verhindern.
Technik 2: Textmuster-Matching-Technik:
Es ist eine einfache, aber interaktive und leistungsstarke Möglichkeit, Daten aus dem Internet zu extrahieren und basiert auf einem UNIX-Befehl grep . Die regulären Ausdrücke erleichtern den Benutzern auch das Scrapen von Daten und werden hauptsächlich als Teil verschiedener Programmiersprachen wie Python und Perl verwendet.
Technik # 3: HTTP-Programmiertechnik:
Die statischen und dynamischen Sites sind einfach zu targetieren, und Daten können ab diesem Zeitpunkt abgerufen werden, indem die HTTP-Anfragen an einen Remote-Server gesendet werden.
Technik # 4: HTML-Parsing-Technik:
Verschiedene Websites haben eine riesige Sammlung von Webseiten, die aus den zugrunde liegenden strukturierten Quellen wie Datenbanken generiert werden. Bei dieser Technik erkennt ein Web-Scraping-Programm den HTML-Code, extrahiert seinen Inhalt und übersetzt ihn in die relationale Form (die rationale Form wird als Wrapper bezeichnet).
Post a comment
