Semalt Experte: Web Parsing so einfach wie ABC
Jeder war mit der Situation konfrontiert, in der eine große Menge an Informationen gesammelt und systematisiert werden muss. Für Standardaufgaben gibt es fertige Dienste, aber was ist, wenn die Aufgabe nicht trivial ist und es keine fertigen Lösungen gibt? Es gibt zwei Möglichkeiten: alles manuell zu tun und viel Zeit zu verschwenden oder den Routineprozess zu automatisieren und das Ergebnis um ein Vielfaches schneller zu erhalten. Die zweite Option ist offensichtlich vorzuziehen, daher geben wir Ihnen einige Informationen über Webparser.
Wie funktioniert ein Webparser?
Unabhängig davon, in welcher Programmiersprache der Webparser geschrieben ist, bleibt der Algorithmus seiner Operationen derselbe:
1. Auf das Internet zugreifen, den Code von a erreichen Web-Ressource und Herunterladen von.
2. Lesen, Extrahieren und Verarbeiten von Daten.
3. Darstellen von extrahierten Daten in verwendbarer Form - .txt, .sql, .xml, .html und andere Formate.
Natürlich lesen Web-Parser den Text nicht wirklich, sie vergleichen nur den vorgeschlagenen Satz von Wörtern mit dem, was sie im Internet gefunden haben und handeln entsprechend dem gegebenen Programm. Was der Parser mit dem gefundenen Inhalt tut, wird in die Befehlszeile geschrieben, die eine Menge von Buchstaben, Wörtern, Ausdrücken und Zeichen der Programmsyntax enthält.
Web-Parser auf PHP
PHP ist sehr nützlich für die Erstellung von Web-Parsern - es verfügt über eine integrierte Bibliothek libcurl, die das Skript mit allen Arten von Servern verbindet, einschließlich derer, die mit https-Protokollen arbeiten ( verschlüsselte Verbindung), ftp, telnet. PHP unterstützt reguläre Ausdrücke, mit denen der Webparser Daten verarbeitet. Es hat eine DOM-Bibliothek für XML, eine erweiterbare Auszeichnungssprache, die normalerweise die Ergebnisse der Arbeit des Webparsers darstellt. PHP kommt gut mit HTML zurecht, weil es für die automatische Generierung erstellt wurde.
Web-Parser auf Python
Obwohl die Programmiersprache Python im Gegensatz zu PHP ein universelles Werkzeug ist (nicht nur ein Entwicklungstool für das Web), kann sie hervorragend geparst werden. Der Grund ist eine hohe Qualität der Sprache selbst.
Die Syntax von Python ist einfach, klar, trägt zu offensichtlichen Lösungen oft nicht naheliegender Aufgaben bei. Als Ergebnis wurden viele gut etablierte Bibliotheken für das Web-Parsing mit dieser Sprache erstellt.
Pyparsing
Reguläre Ausdrücke werden zum Parsen verwendet. Zu diesem Zweck gibt es ein Python-Modul namens re, aber wenn Sie noch nie mit regulären Ausdrücken gearbeitet haben, könnten sie Sie verwirren. Glücklicherweise gibt es ein praktisches und flexibles Parsing-Tool namens Pyparsing. Sein Hauptvorteil besteht darin, dass der Code lesbarer wird und zusätzliche Verarbeitung von analysiertem Text ermöglicht wird.
Beautiful Soup
Beautiful Soup ist ein auf Python geschriebener Web-Parser zum syntaktischen Parsen von HTML / XML-Dateien, der sogar ein falsches Markup in einen Parse-Baum umwandeln kann. Es unterstützt einfache und natürliche Wege zum Navigieren, Suchen und Ändern des Syntaxbaums. In den meisten Fällen hilft es, Stunden und sogar Arbeitstage zu sparen.
Fazit
Sie haben einige grundlegende Informationen über Web-Parser und zwei Programmiersprachen gelernt, die am nützlichsten für die Erstellung und Verwendung eines Web-Parsers sowie einiger nützlicher Bibliotheken sind. Natürlich gibt es viele weitere Optionen für das Web-Parsing, aber diese Beispiele können Ihnen den Einstieg erleichtern.
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