Web scraping est une forme avancée d'extraction de données ou d'exploration de contenu. Le but de cette technique est d'obtenir des informations utiles à partir de différentes pages Web et de les transformer en formats compréhensibles tels que des feuilles de calcul, des fichiers CSV et des bases de données. Il est sûr de mentionner qu'il existe de nombreux scénarios potentiels de raclage de données, et les instituts publics, les entreprises, les professionnels, les chercheurs et les organisations à but non lucratif raclent les données presque quotidiennement. Extraire les données ciblées des blogs et des sites nous aide à prendre des décisions efficaces dans nos activités. Les cinq techniques de raclage de données ou de contenu suivantes sont à la mode ces jours-ci.
1. Contenu HTML
Toutes les pages Web sont régies par le langage HTML, qui est considéré comme le langage de base pour le développement de sites Web. Dans cette technique de récupération de données ou de contenu, le contenu défini dans les formats HTML apparaît entre parenthèses et est récupéré dans un format lisible. Le but de cette technique est de lire les documents HTML et de les transformer en pages Web visibles. Content Grabber est un tel outil de grattage de données qui permet d'extraire facilement des données des documents HTML.
2. Technique de site Web dynamique
Il serait difficile d'effectuer l'extraction de données sur différents sites dynamiques..Vous devez donc comprendre comment fonctionne JavaScript et comment extraire des données des sites Web dynamiques. À l'aide des scripts HTML, par exemple, vous pouvez transformer des données non organisées en une forme organisée, en stimulant votre activité en ligne et en améliorant les performances globales de votre site Web. Pour extraire les données correctement, vous devez utiliser le bon logiciel tel que import.io, qui doit être ajusté un peu afin que le contenu dynamique que vous obtenez est à la hauteur.
3. Technique XPath
La technique XPath est un aspect critique du raclage de la bande . C'est la syntaxe courante pour choisir les éléments aux formats XML et HTML. Chaque fois que vous mettez en surbrillance les données que vous souhaitez extraire, votre grattoir sélectionné le transformera en forme lisible et évolutive. La plupart des outils de récupération Web extraient des informations à partir de pages Web uniquement lorsque vous mettez en surbrillance les données, mais les outils XPath gèrent la sélection et l'extraction des données en votre nom, ce qui facilite votre travail.
4. Expressions régulières
Avec les expressions régulières, il est facile pour nous d'écrire les expressions du désir dans les chaînes et d'extraire un texte utile des sites géants . En utilisant Kimono, vous pouvez effectuer une variété de tâches sur Internet et gérer les expressions régulières d'une meilleure façon. Par exemple, si une seule page Web contient l'adresse complète et les coordonnées d'une entreprise, vous pouvez facilement obtenir et sauvegarder ces données en utilisant des programmes de scrapbooking sur le Kimono. Vous pouvez également essayer des expressions régulières pour diviser les textes d'adresse en chaînes distinctes pour votre facilité.
5. Reconnaissance sémantique des annotations
Les pages Web en cours d'analyse pourraient comprendre la composition sémantique, les annotations ou les métadonnées, et cette information est utilisée pour localiser les extraits de données spécifiques. Si l'annotation est intégrée dans une page Web, la reconnaissance d'annotation sémantique est la seule technique qui affichera les résultats souhaités et stockera vos données extraites sans compromettre la qualité. Ainsi, vous pouvez utiliser un grattoir Web qui peut récupérer le schéma de données et des instructions utiles à partir de différents sites Web facilement.
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