¿Cómo revelar el secreto de las sugerencias de Amazon?

Si alguna vez ha comprado algo en Amazon, debe observar la recomendación que proporciona. Por ejemplo, productos más vendidos o el mejor precio del mes. Debes darte cuenta de que estas sugerencias de Amazon no son coincidencias. Se basan en un rango de métricas y datos estadísticos.

Este sistema global de recomendación del sistema minorista se basa en la cantidad de elementos simples: lo que un usuario ha comprado recientemente en Amazon, qué productos tiene un usuario en su carrito de compras virtual, su lista de deseos, la mayor cantidad producto bien clasificado en un nicho de mercado particular, y otros factores. Este algoritmo de recomendación se denomina "filtrado colaborativo de elemento a elemento". En términos generales, este mecanismo de sugerencias sirve para personalizar en gran medida la experiencia de navegación para los clientes recurrentes.

El crecimiento de las ventas de Amazon depende directamente de la forma en que Amazon haya integrado las sugerencias en todos los aspectos del proceso de compra desde el descubrimiento del producto hasta el pago.

Como dijo el representante de Amazon: "Nuestra misión es deleitar a nuestros clientes permitiéndoles descubrir grandes productos por casualidad. Creemos que esto sucede todos los días y esa es nuestra mayor métrica de éxito ".

Más que decir, Amazon ofrece recomendaciones por correo electrónico. Lo mejor de esto es que estos correos electrónicos se ven personales a pesar de la cantidad de posibles destinatarios. Los correos electrónicos de Amazon se basan en el comportamiento de compra y navegación del usuario.

Además de refinar la precisión de las recomendaciones, Amazon explora continuamente las nuevas formas de llegar a los compradores habituales. Amazon ya comenzó a vender los productos vendidos anteriormente a granel que eran demasiado costosos para enviarlos individualmente. Los clientes pueden pedir estos artículos, pero solo si su precio total de compra es superior a $ 25. Dichos productos se pueden recomendar activamente si una orden supera ese umbral de precios.

Posteriormente, los buscadores de Amazon ordenan más productos que traigan más ganancias a Amazon.

¿Cómo funciona el motor de sugerencias de Amazon?

Hay mucha discusión sobre este tema en la web, y todos los comerciantes piensan de manera diferente. Permítanos también decir algunas palabras hacia esta pregunta.

El filtro colaborativo actual de Amazon de elemento a elemento escala cientos de miles de clientes y productos. Produce recomendaciones de alta calidad en tiempo real.

El filtro de Amazon compara cada uno de los productos comprados y calificados del usuario con productos similares. En la segunda etapa, combina productos idénticos en una lista de recomendaciones para el usuario.

El sistema de sugerencias de Amazon es una forma eficiente de crear una experiencia de compra personalizada para cada cliente que ayuda a Amazon a aumentar el valor promedio de los pedidos y el beneficio generado por cada cliente.

Como muestran las estadísticas oficiales de Amazon, el sistema de sugerencias funciona. Como informó la compañía, el número promedio de ventas aumentó a $ 12,83 mil millones durante el segundo trimestre fiscal, en comparación con $ 9,9 mil millones durante el mismo año pasado. Los altos ingresos de Amazon en el año anterior muestran el alto beneficio de las recomendaciones integradas en todas las etapas del proceso de compra.