Semalt: Python gebruiken om websites te schrapen
Webschrapen ook gedefinieerd als webgegevensextractie is een proces van het verkrijgen van gegevens van het web en het exporteren van de gegevens naar bruikbare formaten. In de meeste gevallen wordt deze techniek door webmasters gebruikt om grote hoeveelheden waardevolle gegevens uit webpagina's te extraheren, waar de geschraapte gegevens worden opgeslagen in Microsoft Excel of een lokaal bestand.
Hoe een website met Python te schrapen
Voor beginners is Python een van de meest gebruikte programmeertalen die sterk de nadruk legt op codele leesbaarheid. Op dit moment wordt Python uitgevoerd als Python 2 en Python 3. Deze programmeertaal heeft een geautomatiseerd geheugenbeheer en een dynamisch type systeem. Nu bevat de programmeertaal van Python ook community-gebaseerde ontwikkeling.
Waarom Python?
Het verkrijgen van gegevens van dynamische websites waarvoor aanmelding is vereist, was voor veel webmasters een grote uitdaging. In deze zelfstudie leer je hoe je een site schraapt waarvoor een inlogvergunning is vereist met behulp van Python. Hier is een stapsgewijze handleiding waarmee u het schraapproces efficiënt kunt voltooien.
Stap 1: Bestedingswebsite bestuderen
Om gegevens te extraheren van dynamische websites waarvoor een inlogautorisatie is vereist, moet u de vereiste gegevens organiseren.
Klik om te beginnen met de rechtermuisknop op "Gebruikersnaam" en selecteer de optie "Inspecteer element". 'Gebruikersnaam' is de sleutel.
Klik met de rechtermuisknop op het pictogram "Wachtwoord" en kies "Inspect element".
Zoek "authentication_token" onder de paginabron. Laat uw verborgen invoertag uw waarde zijn. Het is echter belangrijk op te merken dat verschillende websites verschillende verborgen invoertags gebruiken.
Sommige websites gebruiken een eenvoudig aanmeldingsformulier, terwijl anderen de ingewikkelde formulieren gebruiken. In het geval u op statische sites werkt die ingewikkelde structuren gebruiken, controleer dan het verzoeklog van uw browser en markeer significante waarden en sleutels die zullen worden gebruikt om in te loggen op een website.
Stap 2: Inloggen op uw site
Maak in deze stap een sessie-object waarmee u de login-sessie volgens al uw verzoeken kunt voortzetten. Het tweede ding om te overwegen is het "csrf token" extraheren van uw doelwebpagina. Het token helpt je tijdens het inloggen. Gebruik in dit geval XPath en lxml om het token op te halen. Voer een inlogfase uit door een verzoek naar de inlog-URL te verzenden.
Stap 3: Scraping-gegevens
Nu kunt u gegevens van uw doelsite halen. Gebruik XPath om uw doelelement te identificeren en de resultaten te produceren. Om uw resultaten te valideren, controleert u het code-formulier voor de uitvoerstatus voor elke aanvraag. Als u de resultaten verifieert, wordt u echter niet op de hoogte gesteld of de inlogfase succesvol was, maar fungeert als een indicator.
Voor scraperingsdeskundigen is het belangrijk op te merken dat de retourwaarden van XPath-evaluaties variëren. De resultaten zijn afhankelijk van de XPath-expressie die door de eindgebruiker wordt uitgevoerd. Kennis van het gebruik van Reguliere expressies in XPath en het genereren van XPath-expressies zullen u helpen gegevens te extraheren van sites waarvoor inlogautorisatie is vereist.
Met Python hebt u geen aangepast back-upplan nodig en hoeft u zich geen zorgen te maken over het vastlopen van de harde schijf. Python haalt op efficiënte wijze gegevens uit statische en dynamische sites waarvoor inlogautorisatie vereist is voor toegang tot inhoud. Breng je webschrapingervaring naar een hoger niveau door de Python-versie op je computer te installeren.
Post a comment