Semalt: Intro zum Web Scraping mit Scrapy und BeautifulSoup

Web-Scraping ist das Verfahren zum Extrahieren von Daten aus dem Netz. Programmierer und Entwickler schreiben spezielle Apps, um Webseiten herunterzuladen und Daten daraus zu extrahieren. Manchmal können sogar die besten  Web Scraping  Techniken und Software keine guten Ergebnisse garantieren. Daher ist es für uns unmöglich, Daten von einer großen Anzahl von Websites manuell zu extrahieren. Daher brauchen wir BeautifulSoup und Scrapy, um unsere Arbeit zu erledigen.

BeautifulSoup (HTML-Parser):

BeautifulSoup fungiert als leistungsfähiger HTML-Parser. Dieses Python-Paket eignet sich zum Parsen von XML- und HTML-Dokumenten, einschließlich nicht offen gelegter Tags. Es erstellt einen Syntaxbaum für geparste Seiten und kann verwendet werden, um Daten aus HTML-Dateien zu extrahieren. BeautifulSoup ist sowohl für Python 2.6 als auch für Python 3 verfügbar. Es ist schon seit einiger Zeit verfügbar und kann mehrere Datenschaber-Aufgaben gleichzeitig verarbeiten. Es extrahiert hauptsächlich Informationen aus HTML-Dokumenten, PDF-Dateien, Bildern und Videodateien. Um BeautifulSoup für Python 3 zu installieren, müssen Sie nur einen bestimmten Code einfügen und Ihre Arbeit in kürzester Zeit erledigen.

Sie können die Requests-Bibliothek verwenden, um eine URL abzurufen und HTML daraus zu extrahieren. Sie sollten daran denken, dass es in Form von Strings angezeigt wird. Dann müssen Sie HTML an BeautifulSoup übergeben. Es wandelt es in eine lesbare Form um..Sobald die Daten vollständig gelöscht sind, können Sie sie zur Offline-Verwendung direkt auf Ihre Festplatte herunterladen. Einige Websites und Blogs bieten APIs, und Sie können diese APIs verwenden, um einfach auf ihre Webdokumente zuzugreifen.

Scrapy:

Scrapy ist ein berühmtes Framework für Web-Crawling- und Daten-Scraping-Aufgaben. Sie müssen OpenSSL und lxml installieren, um von dieser Python-Bibliothek profitieren zu können. Mit Scrapy können Sie einfach Daten sowohl von einfachen als auch von dynamischen Websites extrahieren. Um zu beginnen, müssen Sie nur eine URL öffnen und den Speicherort von Verzeichnissen ändern. Sie sollten sicherstellen, dass die  Scraped-Daten  in einer eigenen Datenbank gespeichert sind. Sie können es auch innerhalb weniger Sekunden auf Ihre Festplatte herunterladen. Scrapy unterstützt CSS-Ausdrücke und XPath. Es hilft HTML-Dokumente bequem zu parsen.

Diese Software erkennt automatisch die Datenmuster einer bestimmten Seite, zeichnet Daten auf, entfernt unnötige Wörter und kratzt sie nach Ihren Anforderungen. Scrapy kann verwendet werden, um Informationen von grundlegenden und dynamischen Websites zu extrahieren. Es wird auch verwendet, um Daten direkt von APIs zu kratzen. Es ist bekannt für seine maschinelle Lerntechnologie und Fähigkeit, Hunderte von Webseiten in einer Minute zu scrappen. 

BeautifulSoup und Scrapy eignen sich für Unternehmen, Programmierer, Webentwickler, freiberufliche Autoren, Webmaster, Journalisten und Forscher. Sie müssen nur grundlegende Programmierkenntnisse haben, um von diesen Python-Frameworks profitieren zu können. Wenn Sie kein Programmier- oder Programmierwissen haben, können Sie Scrapy auf Ihre Festplatte herunterladen und sofort installieren. Nach der Aktivierung extrahiert dieses Tool Informationen aus einer großen Anzahl von Webseiten und Sie müssen die Daten nicht manuell scrappen. Sie müssen auch keine Programmierkenntnisse haben.