Semalt: The Scrape Web Data Tips - ¡No te pierdas!
Cuando no puede obtener los datos que se requieren en una web, existen otros métodos que puede usar para resolver esos problemas. Por ejemplo, uno puede obtener los datos de las API basadas en la web, extraer datos de varios archivos PDF o incluso de sitios web de raspado de la pantalla. La extracción de datos de archivos PDF es una tarea desafiante ya que el PDF generalmente no contiene la información exacta que uno puede requerir. Por otro lado, durante el proceso de raspado de la pantalla, el contenido que se extrae se estructura mediante un código o mediante el uso de la utilidad de raspado. Obtener datos de chatarra web puede ser una tarea difícil, pero una vez que uno tiene una idea de lo que se debe hacer, se vuelve fácil.
Datos legibles por máquina
Uno de los principales objetivos del raspado web es poder acceder a datos legibles por máquina. Esta información es creada por la computadora para su procesamiento, y algunos de sus ejemplos de formato incluyen XML, CSV, archivos de Excel y Json. Los datos legibles por máquina son una de las diversas maneras en que uno puede utilizar para obtener datos de raspado de la web, ya que es un método simple y no requiere un alto nivel de técnica para manejarlo.
Sitios web de raspado
El raspado de sitios web es uno de los métodos más utilizados para obtener la información que se requiere. Hay algunos casos en que los sitios web no funcionan correctamente.
Aunque el raspado web es el más preferido, hay varios factores que hacen que el raspado sea más complicado. Algunos de ellos incluyen código HTML que está mal formateado y bloqueo de acceso masivo. Las barreras legales también pueden ser un problema en el manejo de datos web raspados ya que hay algunas personas que ignoran el uso de licencias. En algunos países, esto se considera sabotaje. Las herramientas que pueden ayudar a rastrear o extraer información incluyen servicios web y algunas extensiones de navegador según la herramienta del navegador que se utilice. Los datos web raspados se pueden encontrar en Python o incluso en PHP. Aunque el proceso requiere muchas habilidades, puede ser fácil si el sitio web que uno usa es el correcto.
Post a comment
