Didacticiel Web Scraping de Semalt Expert pour les utilisateurs non-professionnels

De nos jours, Internet est devenu la source numéro un où la majorité des gestionnaires et web les chercheurs recherchent les données dont ils ont besoin. Le Web est une vaste plate-forme, et les gens doivent utiliser les bons outils pour extraire toute l'information qu'ils veulent. L'une des choses les plus importantes est de savoir comment suivre le bon jeu de données. Par exemple, ils pourraient vouloir gratter un ensemble de données de bières artisanales et être en mesure d'analyser les résultats plus tard.

Cependant, premièrement, les utilisateurs doivent savoir comment démarrer leurs propres projets. S'ils le souhaitent, ils peuvent gratter un jeu de données de bières artisanales à partir d'un site Web en utilisant Python.

Web Scraping: un outil d'extraction efficace

Web Scraping peut aider les internautes à trouver automatiquement un certain nombre de données provenant de diverses pages Web sur le Web. C'est un outil très efficace capable de donner des résultats spécifiques en quelques minutes. Aujourd'hui, de nombreux directeurs commerciaux utilisent cet outil pour extraire les prix, les listes de produits et plus encore. Par exemple, les utilisateurs pourraient coder un  grattoir web  pour leur donner une liste des produits qui les intéressent, ainsi que leur note sur un site web e-shop. En fait, gratter un site Web est un moyen efficace de recueillir toutes les données dont vous avez besoin et d'améliorer la qualité des produits ou des services offerts.

Un peu de planification

Les chercheurs du Web qui veulent construire une logique pour un grattoir qu'ils utilisent doivent faire leurs propres plans. Premièrement, ils doivent décider quel type d'information ils veulent recueillir de tel ou tel site Web. Par exemple, ils pourraient vouloir extraire des pages contenant des informations sur les bières artisanales. Et ce n'est pas un gros problème car il y a beaucoup de pages web qui fournissent cette information.

Vérifier le code HTML

S'ils veulent que leur grattoir trouve toutes les informations sur les bières artisanales, ils doivent regarder le code spécial (HTML) des bières artisanales page Web. Ils doivent garder à l'esprit que la plupart des navigateurs Web offrent un moyen de détecter le code source du site HTML en un clic. Par exemple, sur Google Chrome, les internautes peuvent cliquer sur un élément d'un site Web avec le bouton droit de la souris, puis cliquer sur "Inspecter" pour voir le code HTML.

Bases de données sur les bières et les brasseries

La base de données des brasseries est assez simple à créer. Les chercheurs sur le Web n'ont qu'à choisir toutes les colonnes pertinentes de l'ensemble de données, à supprimer les doublons, puis à les réinitialiser. En réinitialisant l'index, créez un identifiant spécial pour chaque brasserie. Ils auront besoin de cet identifiant lors de la création d'un ensemble de données pour les bières, car ils auront ainsi la possibilité d'associer chaque bière à un identifiant de brasserie spécifique. En outre, ils peuvent créer un ensemble de données pour les bières et remplacer toutes les données répétitives sur les brasseries, telles que les noms et les emplacements. Ensuite, ils peuvent correspondre à chaque brasserie avec un certain type de bière.

Utiliser les variables, comme Ville et État

Grâce à l'ensemble de données pour les brasseries, ils peuvent créer des colonnes pour l'emplacement des brasseries, comme la ville et l'état de chaque brasserie. Ils peuvent séparer ces deux variables en utilisant la fonction split.