Semalt comparte 5 tendencias de contenido o técnicas de raspado de datos
Web scraping es una forma avanzada de extracción de datos o minería de contenido. El objetivo de esta técnica es obtener información útil de diferentes páginas web y transformarla en formatos comprensibles, como hojas de cálculo, CSV y bases de datos. Es seguro mencionar que hay numerosos escenarios posibles de raspado de datos, y los institutos públicos, las empresas, los profesionales, los investigadores y las organizaciones sin ánimo de lucro roban datos casi a diario. La extracción de datos específicos de blogs y sitios nos ayuda a tomar decisiones efectivas en nuestros negocios. Las siguientes cinco técnicas de raspado de datos o contenido están en tendencia en estos días.
1. Contenido HTML
Todas las páginas web son manejadas por HTML, que se considera el lenguaje básico para desarrollar sitios web. En esta técnica de raspado de datos o contenido, el contenido que se define en formatos HTML aparece entre corchetes y se raspa en un formato legible. El propósito de esta técnica es leer los documentos HTML y transformarlos en páginas web visibles. Content Grabber es una herramienta para raspar datos que ayuda a extraer datos de los documentos HTML fácilmente.
2. Técnica dinámica del sitio web
Sería un desafío realizar la extracción de datos en diferentes sitios dinámicos. Por lo tanto, debe comprender cómo funciona JavaScript y cómo extraer datos de los sitios web dinámicos con él. Usando los scripts HTML, por ejemplo, puede transformar datos no organizados en una forma organizada, impulsando su negocio en línea y mejorando el rendimiento general de su sitio web. Para extraer los datos correctamente, debe usar el software adecuado, como import.io, que debe ajustarse un poco para que el contenido dinámico que obtenga esté a la altura de la marca.
3. Técnica de XPath
La técnica de XPath es un aspecto crítico del raspado web. Es la sintaxis común para elegir los elementos en formatos XML y HTML. Cada vez que resalte los datos que desea extraer, su raspador seleccionado lo transformará en una forma legible y escalable. La mayoría de las herramientas de raspado web extraen información de las páginas web solo cuando resaltas los datos, pero las herramientas basadas en XPath administran la selección y extracción de datos en tu nombre facilitando tu trabajo.
4. Expresiones regulares
Con las expresiones regulares, es fácil para nosotros escribir las expresiones de deseo dentro de las cuerdas y extraer texto útil de los sitios web gigantes. Usando Kimono, puede realizar una variedad de tareas en Internet y puede administrar las expresiones regulares de una mejor manera. Por ejemplo, si una sola página web contiene toda la dirección y los datos de contacto de una empresa, puede obtener y guardar fácilmente estos datos utilizando Kimono, como los programas de raspado web. También puede probar expresiones regulares para dividir los textos de direcciones en cadenas separadas para su comodidad.
5. Reconocimiento de anotación semántica
Las páginas web que se raspan pueden abarcar la composición semántica, las anotaciones o los metadatos, y esta información se usa para ubicar los fragmentos de datos específicos. Si la anotación está incrustada en una página web, el reconocimiento de la anotación semántica es la única técnica que mostrará los resultados deseados y almacenará los datos extraídos sin comprometer la calidad. Por lo tanto, puede usar un raspador web que pueda recuperar convenientemente el esquema de datos y las instrucciones útiles de diferentes sitios web.
Post a comment