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Como funciona o mecanismo da pesquisa Amazon?

Você já se perguntou como a Amazon determina a classificação de cada produto? A Amazon usa seu algoritmo de classificação especial chamado A9. Como o Google, a Amazon mantém em segredo como funciona seu algoritmo de classificação principal e apenas a Amazon sabe com certeza o que está integrado ao seu sistema de classificação.

De acordo com as pesquisas recentes, a Amazon ainda superou o Google pelo número de usuários que estão procurando por produtos. Quanto a mim, é uma razão final para manter um algoritmo de classificação em segredo. Provavelmente é parte da razão pela qual o algoritmo está sendo continuamente aprimorado e atualizado pela Amazon.

À medida que o estado dos representantes da Amazon, um dos principais propósitos do algoritmo Amazon A9 é fornecer aos usuários os resultados de pesquisa mais relevantes. É por isso que eles constantemente se esforçam para obter os melhores resultados e melhorar a experiência de pesquisa do usuário. O algoritmo de classificação A9 automaticamente aprende a combinar vários recursos de relevância. Os dados estruturados do catálogo da Amazon fornecem muitos recursos de relevância. Assim, a Amazon pode aprender com padrões de pesquisa passados e adaptar esses dados ao que é significativo para os clientes. Desta forma, cada cliente na Amazon obtém diferentes resultados da pesquisa com base em pesquisadores, compras e preferências anteriores. Todos os resultados da pesquisa são marcados e colocados em uma ordem do que é mais relevante para o usuário.

Neste breve post, discutiremos os principais fatores internos e externos que afetam o ranking da Amazon e outras coisas que a Amazon leva em consideração dando um determinado ranking de página para cada produto.

Fatores de classificação internos da Amazon

Os fatores internos fundamentais que a Amazon leva em consideração para os produtos de classificação incluem:

  •  Humanos julgamentos 

Não há diretrizes específicas de como os julgamentos de Amazon são determinados. No entanto, podemos afirmar que a Amazon leva em consideração fatores como o número e a qualidade das avaliações dos usuários e o ranking de cada estrela do produto..Além disso, a Amazon conta o número de cliques de uma pesquisa e outros fatores comportamentais que descrevem a experiência de pesquisa do usuário.

  •  Análise programática 

Este fator de classificação interna é aparentemente essencial, mas sem os parâmetros e detalhes da análise, ficamos no escuro.

  •  Principais métricas do negócio 

Significa que tudo que a Amazon faz é com um objetivo em mente. Isso é para aumentar o lucro e a receita geral da empresa. Mas ainda não está claro o que a Amazon usa para rastrear e medir as métricas críticas do negócio.

  •  Métricas de desempenho da Amazônia 

A satisfação do cliente é uma das medidas de desempenho mais significativas que a Amazon leva em consideração para determinar o quão bem você está fazendo como vendedor na Amazon. Os comerciantes on-line podem verificar o que estão fazendo no que diz respeito à satisfação do cliente, referente ao painel da Conta Health.

Quais fatores podem afetar o seu ranking da Amazon?

  •  Ranking de vendas 

O ranking de vendas é um fator de classificação de Amazon significativo que pode afetar diretamente a posição do seu produto na página de resultados de pesquisa. Quanto maior o seu ranking de vendas, melhor será o seu resultado de relevância quando os clientes pesquisarem um produto que vão comprar. Para melhorar seu ranking de vendas na Amazon você precisa fazer mais boas promoções.

  •  Clique na Taxa de passagem 

Quando um usuário insere sua consulta na caixa de pesquisa da Amazon, provavelmente pensa em comprar algo. Para incentivar um cliente a fazer um pedido, a Amazon fornece uma lista de produtos marcados pelo algoritmo e listados na ordem de classificação de relevância. Quando um usuário obtém uma lista relevante para os produtos da consulta, a Amazon começa a rastrear o que eles clicam em seguida. Assim, a Amazon conta as taxas de clique e integra essas estatísticas no algoritmo.

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