Semalt - Cómo raspar datos de sitios web en Excel
Se ha demostrado una y otra vez que los datos deben estar en el centro de cualquier decisión fabricación. Como tal, las empresas tienen que mantenerse a la vanguardia de este grupo al idear métodos eficientes de recopilación de dichos datos. Para empezar, existen varios métodos para recolectar datos de sitios web. Y todos son importantes aunque en diversos grados porque cada proceso tiene sus altibajos.
Para que uno elija un método sobre los demás, primero deberá analizar el tamaño de su proyecto y decidir si el proceso que desea cumplirá adecuadamente con sus requisitos. Avancemos y observemos algunos de estos métodos para extraer datos de sitios web.
1. Obtenga un software de raspado premium
Si bien estos le retrasarán un par de espaldas, funcionan excelentemente, especialmente en proyectos grandes. Esto se debe a que la mayoría de estos programas se han desarrollado durante años y las empresas que los poseen han invertido mucho en el desarrollo de códigos y la depuración. Con dicho software, podrá configurar todos los parámetros que desee y acceder a las herramientas avanzadas de rastreo.
Estos programas también le permiten usar varios medios de exportación de contenido, desde JSON hasta hojas de Excel. Por lo tanto, no tendrá problemas para transferir su datos raspados para herramientas de análisis.
2. Consulta web dentro de excel
Excel ofrece una herramienta ingeniosa llamada consulta web que le permite obtener datos externos de la web. Para iniciarlo, vaya a Datos> Obtener datos externos> Desde la Web, esto abrirá la ventana "nueva consulta web". Ingrese su sitio web deseado en la barra de direcciones, y la página se cargará automáticamente.
Y se pone aún mejor: la herramienta reconocerá automáticamente los datos y las tablas y mostrará los iconos amarillos contra dicho contenido. Luego, puede proceder a marcar el apropiado y presione Importar para comenzar la extracción de datos. La herramienta luego organizará los datos en columnas y filas. Aunque este método es perfecto para rastrear a través de una sola página, sin embargo está limitado en términos de automatización, ya que tendrá que repetir el proceso para cada página. Además, el raspador no puede recuperar información, como números de teléfono o correos electrónicos, ya que no siempre son rovided en la página.
3. Utilice las bibliotecas de Python / Ruby
Si conoce bien estos lenguajes de programación, puede probar una de las muchas bibliotecas de raspado de datos que existen. Esto le permitirá utilizar consultas y decidir cómo se guardarán sus datos, en este caso, puede usar las bibliotecas CSV para exportar el contenido a archivos CSV, lo que permite un cambio fácil entre diferentes proyectos mientras mantiene la compatibilidad.
4. Utilice una de las muchas extensiones de navegador web disponibles
A diferencia del software convencional, estas herramientas solo requieren que tenga un navegador actualizado para ellas trabajar con. También son fáciles de usar y muy recomendables para pequeños proyectos de raspado porque la mayoría de ellos son gratuitos y funcionan bien. También ofrecen diferentes modos de exportación de datos desde archivos CSV a fuentes JSON.
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