Semalt Experte: Regelmäßige Parsing Vs. Web-Daten-Scraping

Data Scraping (oder Datenextraktion) ist eine Technik, die von Vermarktern genutzt wird Daten aus E-Commerce-Websites abrufen. Die Daten werden später in einer Datenbank oder Ihren lokalen Registrierungsdateien gespeichert. Die Übertragung von Daten beinhaltet die Verwendung von Protokollen und Datenstrukturen. In der modernen Marketingwelt verwenden digitale Vermarkter ein Datenschaber-Tool, um Daten und Inhalte von Websites zu erhalten.

Daten-Scraping wird von Vermarktern häufig verwendet, um einzukaufen, Preise zu vergleichen und Geschäftsanalysen durchzuführen. In den meisten Fällen umfasst das Scraping von Daten automatisierte Skripte und Formate, die es einem Benutzer erschweren, die Dateien zu lesen. Ein Data-Scraper-Tool ignoriert Multimedia-Informationen, Bilder und Kommentare, die die automatisierte Verarbeitung von Daten behindern können.

Funktionsweise von Data Scraping

Data Scraping bietet Marketern die Möglichkeit, ihre Recherche zu beschleunigen. Das Abrufen von Daten von einer einzelnen Website ist eine Do-it-yourself-Aufgabe, für die keine Schulung erforderlich ist. Wenn Sie daran arbeiten, viele Daten mithilfe von Protokollen und Formaten zu extrahieren, sollten Sie einen Data-Scraper-Aufwand in Kauf nehmen. Das Sammeln verschiedener Versionen von Daten aus einer einzigen Quelle ist einfach unglaublich.

Mit Data Scraping können Vermarkter unstrukturierte Daten aus mehr als einer Quelle extrahieren und die Dateien in einer einzigen Datenbank organisieren. Ein Data-Scraper-Tool wird häufig von Vermarktern verwendet, um Daten von einem System zu sammeln, das keine kompatiblen und barrierefreien Funktionen aufweist. Das Gerät wird auch häufig in E-Commerce-Websites verwendet, die keine zugängliche Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) bereitstellen. Einige Websites sehen Screen Scraping jedoch als illegal an, da die Werbeumsätze stark zurückgegangen sind.

Von den Vorgängern wurden einige Fragen aufgeworfen, die zwischen der richtigen Analyse und dem Scraping von Daten unterscheiden sollten. Data Scraping beinhaltet das Ignorieren von Kommentaren. Die aus dem Scraping resultierenden Ausgabedaten sind immer für potentielle Endnutzer bestimmt. Bei der regelmäßigen Analyse sind die Daten weder gut dokumentiert noch strukturiert.

Was ist Screen Scraping?

Screen Scraping beinhaltet die Extraktion visueller Daten über eine Website. Screen Scraping beinhaltet das Verbinden des Terminal-Eingangsanschlusses mit einem Computer und des Ausgangs-Ports mit einem anderen zum einfachen Lesen von Daten. Ein Screen-Scraper arbeitet über Telnet mit einem Legacy-Framework zusammen und navigiert über eine alte Schnittstelle, um die richtige Art von Daten zu extrahieren.

Nützliche Informationen zum Web-Scraping

Beim Web-Scraping werden hilfreiche Inhalte und Daten häufig in Form von XHTML- und HTML-Sprachen gespeichert. Toolkits wurden entwickelt und entworfen, um menschenlesbare Daten zu ziehen. Ein Data-Scraper-Tool extrahiert wichtige Daten von E-Commerce-Websites wie Google und Amazon. Die modernen Formen des Web Scraping beinhalten die Auswertung von Datenfeeds, die von Servern stammen. Heutzutage initiieren E-Commerce-Websites Abwehralgorithmen auf ihren Systemen, um zu verhindern, dass ein Data-Scraper-Tool Daten aus ihren Sites herauszieht.

Report-Mining

Report-Mining beinhaltet das Herausziehen von Daten aus Statistiken für menschenlesbare Maschinen. Report Mining minimiert die potenziellen Kosten für die Lizenzierung von Endbenutzern, die für Enterprise Resource Planning-Clients gelten. Report Mining besteht aus der Verwendung von Formaten wie PDF, Text und HTML.

Das Scraping von Daten umfasst das Zusammentragen verschiedener Arten von Daten in einer Registrierungsdatei. Ein Data-Scraper-Tool hilft Werbetreibenden, ihre Recherche zu beschleunigen und die Benutzerbindung zu erhöhen. Verwenden Sie Data Scraping, um Vertriebslinien zu finden und Daten aus mehreren Quellen für Ihre Website zu extrahieren.