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BeautifulSoup, Webpage-Inhalt in fünf Minuten zu erhalten - Semalt Experte

Beautiful Soup ist das Python-Paket, das zum Parsen von XML- und HTML-Dokumenten verwendet wird. Es erstellt Parse-Strukturen für Webseiten und ist für Python 2 und Python 3 verfügbar. Wenn Sie eine Website haben, die nicht ordnungsgemäß gekratzt werden kann, können Sie verschiedene BeautifulSoup-Frameworks verwenden. Die extrahierten Daten werden umfassend, lesbar und skalierbar sein und eine Vielzahl von Short-Tail- und Long-Tail-Keywords enthalten.

Wie BeautifulSoup kann lxml bequem in ein html.parser-Modul integriert werden. Eine der markantesten Eigenschaften dieser Programmiersprache ist, dass sie  Schutz vor Spam  und bessere Ergebnisse für Echtzeitdaten bietet. Sowohl lxml als auch BeautifulSoup sind leicht zu erlernen und bieten drei Hauptfunktionen: Formatierung, Parsing und Baumkonvertierung. In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie mit BeautifulSoup den Text verschiedener Webseiten erfassen können.

Installation

Der erste Schritt besteht darin, BeautifulSoup 4 mit Pip zu installieren. Dieses Paket funktioniert sowohl mit Python 2 als auch mit 3. BeautifulSoup ist als Python 2-Code gepackt. und wenn wir es mit Python 3 verwenden, wird es automatisch auf die neueste Version aktualisiert, aber der Code wird nicht aktualisiert, wenn wir nicht das vollständige Python-Paket installieren.

Installieren eines Parsers


Sie können einen geeigneten Parser wie html5lib, lxml und html.parser installieren Wenn Sie pip installiert haben, müssen Sie von bs4 importieren Wenn Sie die Quelle herunterladen, müssen Sie aus einer Python-Bibliothek importieren Beachten Sie, dass der lxml-Parser in zwei verschiedenen Versionen zur Verfügung steht: XML-Parser und HTML-Parser Der HTML-Parser funktioniert nicht korrekt mit alten Python-Versionen, daher können Sie den XML-Parser installieren, wenn der HTML-Parser nicht mehr oder nicht richtig installiert wird Der lxml-Parser ist vergleichsweise schnell und zuverlässig und liefert genaue Ergebnisse.

Benutzt BeautifulSoup, um auf Kommentare zuzugreifen

Mit BeautifulSoup können Sie auf die Kommentare der gewünschten Webseite zugreifen.Kommentare werden normalerweise im Comment Object-Bereich gespeichert und dienen zur korrekten Darstellung eines Webseiten-Inhalts.

Titel, Links und Überschriften

Sie können Seitentitel, Links und Überschriften leicht mit B extrahieren eautifulSoup. Sie müssen nur das Markup der Seite mit einem bestimmten Code erhalten. Sobald das Markup erhalten ist, können Sie Daten auch von Überschriften und Unterüberschriften abkratzen.

Navigiere durch das DOM

Wir können mit BeautifulSoup durch die DOM-Bäume navigieren. Tags werden uns helfen, Daten für SEO-Zwecke zu extrahieren.

Fazit:

Sobald die oben beschriebenen Schritte abgeschlossen sind, können Sie den Text der Webseite bequem abrufen. Der gesamte Prozess dauert nicht länger als fünf Minuten und verspricht Qualitätsergebnisse. Wenn Sie Daten aus HTML-Dokumenten oder PDF-Dateien extrahieren möchten, werden Ihnen weder BeautifulSoup noch Python helfen. Unter solchen Umständen sollten Sie einen HTML-Scraper ausprobieren und Ihre Webdokumente einfach analysieren. Sie sollten die Funktionen von BeautifulSoup nutzen, um Daten für SEO-Zwecke zu scrappen. Auch wenn wir die HTML-Parser von lxml bevorzugen, können wir immer noch das Support-System von BeautifulSoup nutzen und in wenigen Minuten Qualitätsergebnisse erzielen.

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