Semalt: Verwenden von Python zum Kratzen von Websites
Web-Scraping, auch als Web-Datenextraktion definiert, ist ein Prozess zum Abrufen von Daten aus dem Internet und die Daten in verwendbare Formate exportieren. In den meisten Fällen wird diese Technik von Webmastern verwendet, um große Mengen wertvoller Daten von Webseiten zu extrahieren, wobei die gescannten Daten in Microsoft Excel oder lokalen Dateien gespeichert werden.
Wie man eine Website mit Python scrabt
Für Anfänger ist Python eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen, die stark auf die Lesbarkeit von Code hinweist. Derzeit läuft Python als Python 2 und Python 3. Diese Programmiersprache verfügt über eine automatisierte Speicherverwaltung und ein dynamisches System. Jetzt bietet Python Programmiersprache auch Community-basierte Entwicklung.
Warum Python?
Das Abrufen von Daten von dynamischen Websites, für die eine Anmeldung erforderlich ist, war für viele Webmaster eine große Herausforderung. In diesem Scraping-Tutorial lernen Sie , wie Sie eine Site scrappen , die eine Anmeldeberechtigung mit Python erfordert. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, mit der Sie den Scraping-Prozess effizient durchführen können.
Schritt 1: Studieren der Ziel-Website
Um Daten von dynamischen Websites zu extrahieren, die eine Login-Berechtigung benötigen, müssen Sie die erforderlichen Details organisieren.
Um zu beginnen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf "Benutzername" und wählen Sie die Option "Element prüfen". "Benutzername" wird der Schlüssel sein.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Symbol "Passwort" und wählen Sie "Element prüfen".
Suche "authentication_token" unter der Seitenquelle. Lassen Sie Ihr verstecktes Eingabe-Tag Ihren Wert annehmen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass verschiedene Websites verschiedene versteckte Eingabemarken verwenden.
Einige Websites verwenden ein einfaches Anmeldeformular, während andere die komplizierten Formulare verwenden. Wenn Sie an statischen Sites arbeiten, die komplizierte Strukturen verwenden, überprüfen Sie das Anforderungsprotokoll Ihres Browsers und markieren Sie wichtige Werte und Schlüssel, die zum Anmelden einer Website verwendet werden.
Schritt 2: Anmelden Ihrer Site
Erstellen Sie in diesem Schritt ein Sitzungsobjekt, mit dem Sie die Anmeldesitzung gemäß all Ihren Anforderungen fortsetzen können. Die zweite Sache, die Sie beachten sollten, ist das Extrahieren des "csrf-Tokens" von Ihrer Ziel-Webseite. Das Token wird Ihnen bei der Anmeldung helfen. Verwenden Sie in diesem Fall XPath und lxml, um das Token abzurufen. Führen Sie eine Anmeldephase durch, indem Sie eine Anfrage an die Login-URL senden.
Schritt 3: Daten schaben
Jetzt können Sie Daten von Ihrer Zielseite extrahieren. Verwenden Sie XPath, um Ihr Zielelement zu identifizieren und die Ergebnisse zu erstellen. Um Ihre Ergebnisse zu validieren, überprüfen Sie den Ausgabe-Statuscode, der die Ergebnisse jeder Anfrage anfordert. Die Überprüfung der Ergebnisse zeigt jedoch nicht an, ob die Login-Phase erfolgreich war, sondern dient als Indikator.
Für Scraping-Experten ist es wichtig zu beachten, dass die Rückgabewerte von XPath-Auswertungen variieren. Die Ergebnisse hängen vom XPath-Ausdruck ab, der vom Endbenutzer ausgeführt wird. Kenntnisse in der Verwendung regulärer Ausdrücke in XPath und in der Generierung von XPath-Ausdrücken helfen Ihnen, Daten von Websites zu extrahieren, für die eine Anmeldeberechtigung erforderlich ist.
Mit Python benötigen Sie keinen benutzerdefinierten Sicherungsplan und keine Angst vor dem Absturz der Festplatte. Python extrahiert effizient Daten von statischen und dynamischen Sites, die für den Zugriff auf Inhalte eine Login-Berechtigung benötigen. Bringen Sie Ihre Web-Scraping-Erfahrung auf die nächste Stufe, indem Sie die Python-Version auf Ihrem Computer installieren.
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