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Semalt: Was sind die besten Programmiersprachen, um eine Website zu kratzen?

Web-Scraping, auch bekannt als Datenextraktion und Web-Harvesting, ist eine Extraktionstechnik Daten von verschiedenen Standorten. Web Scraping Software greift entweder über den Webbrowser oder über das Hypertext Transfer Protocol auf das Internet zu. Web-Scraping wird normalerweise mit Hilfe von automatisierten Bots oder Web-Crawlern durchgeführt. Sie navigieren durch verschiedene Webseiten, sammeln Daten und extrahieren sie gemäß den Anforderungen der Benutzer. Der Inhalt einer Webseite wird geparst, neu formatiert und durchsucht, während die Daten in Tabellen kopiert werden, sobald sie gemäß den Anweisungen vollständig verarbeitet wurden.

Eine Webseite wird mit den textbasierten Markup-Sprachen wie HTML, Python und XHTML erstellt. Es enthält die Fülle von Informationen und ist für die Menschen konzipiert, nicht für Web Scraping Bots. Unterschiedliche Scraping-Tools können diese Seiten jedoch wie Menschen lesen und nützliche Informationen im CSV- oder JSON-Format erhalten.

Ist Python die beste Web-Scraping-Sprache?

Python ist im Grunde eine Programmiersprache, die eine "Shell" bietet, um Daten in Form von Klartext zu scrappen. Es hilft Benutzern, Informationen von verschiedenen Webseiten zu extrahieren. Python ist nützlich, wenn digitale Marketingspezialisten oder Programmierer beschließen, Daten manuell zu scrappen. Mit dieser Sprache können wir einfach die Codezeile eingeben und sehen, wie die Daten verarbeitet werden. Python ist jedoch nicht die beste Web-Scraping-Sprache.

Python hat Hunderte von nützlichen Optionen, um unsere Zeit zu sparen. Zum Beispiel ist es unter den akademischen und Datenforschungsexperten berühmt. Python macht es uns leicht, nützliche Daten und wissenschaftliche Arbeiten online zu durchsuchen. Aber wenn es um Web-Scraping geht, ist Python nicht so effektiv wie C ++ und PHP. Python ist vor allem für seine integrierte Unterstützung bekannt und speichert Daten in gängigen Formaten wie JSON und CSV.

Die besten Programmiersprachen für Web Scraping:

Es ist jetzt klar, dass Python nicht die beste Sprache für Web Scraping ist. Stattdessen bevorzugen viele Programmierer und Datenwissenschaftler C ++, Node.js und PHP gegenüber Python.

 Node.js: 

Es ist gut, verschiedene Standorte zu scrappen und zu kriechen. Node.js eignet sich für dynamische Websites und unterstützt das verteilte Crawling im Internet. Diese Sprache ist nützlich, um Daten sowohl von der Basis- als auch von der erweiterten Website zu scrappen.

 C ++: 

C ++ bietet hervorragende Leistung und ist kostengünstig. Diese Sprache ist viel besser als Python und sorgt für Qualitätsergebnisse. Es wird jedoch den Unternehmen aufgrund seiner komplizierten Codes nicht empfohlen.

 PHP: 

PHP ist die beste Sprache für Web Scraping. Im Gegensatz zu Python und C ++ erzeugt PHP keine Probleme beim Planen von Aufgaben und beim Scraping von Inhalten von verschiedenen Websites. Es ist wie ein Allrounder und wickelt die meisten Web-Crawling- und Datenextraktionsprojekte im Internet ab. Import.io und Kimono Labs sind die beiden leistungsfähigen Daten-Scraping-Tools auf PHP-Basis. Sie haben tolle Funktionen und können eine große Anzahl von Webseiten in ein oder zwei Stunden scrappen. Leider bieten Beautiful Soup und Scrapy (die auf Python basieren) keine Unterstützung als die PHP-basierten Datenextraktionstools.

Jetzt ist klar, dass alle Programmiersprachen ihre eigenen Vor- und Nachteile haben. PHP ist jedoch viel besser als Python und ist die beste Web-Scraping-Sprache. Es bietet den Benutzern bessere Möglichkeiten und kann problemlos große Projekte bewältigen.

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