Semalt schlägt die besten Programmiersprachen für Web Scraping vor
Was ist das Abschaben von Bahnen? Es ist ein Prozess, bei dem Daten gesammelt oder nützliche Informationen aus dem Internet gesammelt werden. Es ist ein ausgedehntes Feld mit vielen aktiven Entwicklungen, und alle Web-Scraping-Aufgaben haben ein gemeinsames Ziel und erfordern Durchbrüche in künstlicher Intelligenz, semantischem Verständnis und Textverarbeitung. Daten werden normalerweise aus dem Internet mit einem Webbrowser oder über das Hypertext Transfer Protocol abgekratzt, aber wir können auch mit einem leistungsfähigen Werkzeug wie import.io, Octoparse, Kimono Labs und Mozenda arbeiten.
Unterschiedliche Programmiersprachen für Web Scraping:
Sie können entweder die oben genannten Tools verwenden, um Daten aus dem Internet zu scraphen, oder eine Programmiersprache lernen, um Ihre Web-Scraping-Aufgaben manuell auszuführen.
1. Node.js:
Es ist eine der besten Programmiersprachen für Web-Scraping und Daten-Crawling. Node.js wird hauptsächlich für die Indexierung verschiedener Webseiten verwendet und unterstützt gleichzeitig das Crawlen und Scraping von Daten. Node.js eignet sich jedoch nur für Web-Scraping-Projekte auf Basisebene und wird nicht für große Aufgaben empfohlen.
C und C ++:
Sowohl C als auch C ++ bieten eine hervorragende Benutzererfahrung und sind hervorragende Programmiersprachen für Web-Scraping. Sie können diese Sprachen zum Erstellen grundlegender Datenschaber verwenden, sie eignen sich jedoch nicht zum Erstellen von Webcrawlern.
PHP:
Es ist sicher erwähnenswert, dass PHP eine der besten Programmiersprachen für Web-Scraping ist und für die Entwicklung leistungsfähiger Web-Scraper und -Extensions ausgegeben wird.
Python:
Genau wie PHP ist Python eine beliebte und beste Programmiersprache für Web Scraping. Als Python-Experte können Sie mehrere Daten-Crawling- oder Web-Scraping-Aufgaben bequem bewältigen und müssen keine komplizierten Codes lernen. Requests, Scrappy und BeautifulSoup, sind die drei bekanntesten und am weitesten verbreiteten Python-Frameworks. Anfragen sind weniger bekannt als Scrapy und BeautifulSoup, besitzen aber viele Funktionen, um Ihre Arbeit zu erleichtern. Scrapy ist eine gute Alternative zu import.io und wird hauptsächlich verwendet, um Daten von dynamischen Webseiten zu scrappen. BeautifulSoup ist eine weitere leistungsstarke Bibliothek, die für effektive und schnelle Scraping-Aufgaben entwickelt wurde.
Diese drei Frameworks oder Bibliotheken helfen bei der Ausführung verschiedener Web-Scraping-Aufgaben und sind sowohl für Programmierer als auch für Nicht-Programmierer geeignet.
Was ist die beste Programmiersprache für Web Scraping?
Python ist eine interpretierte High-Level-Programmiersprache für die allgemeine Programmierung und ermöglicht es Ihnen, Daten aus dem Internet mit hoher Geschwindigkeit zu scrappen. Es ist bei weitem die beste Programmiersprache für Web-Scraping und verfügt über ein dynamisches System und automatische Speicherverwaltung, um Ihre Arbeit zu erleichtern. Eines der markantesten Merkmale von Python ist, dass es Dutzende von Frameworks und Bibliotheken enthält und einfach zu erlernen ist. PHP ist die serverseitige Skriptsprache, die sowohl für Web-Entwicklung als auch für Web-Scraping-Aufgaben entwickelt wurde. Sie wird jedoch als allgemeine Programmiersprache verwendet. Das bedeutet, Python ist weit besser als PHP und andere Programmiersprachen und kann sowohl für einfache als auch für dynamische Webseiten verwendet werden. Außerdem können Sie mit Python ein eigenes Framework oder Web-Scraper erstellen und müssen sich nicht um die Qualität Ihrer Scraped-Daten sorgen.
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