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¿Qué sabes sobre el funcionamiento del sistema de clasificación de Amazon?

La optimización de Amazon es un proceso complicado que abarca mucho más que simplemente crear una lista de productos correcta. El sistema de clasificación de Amazon toma factores fuera de las secciones de descripción del producto. Estos factores incluyen tasa de clics y conversión. La optimización exitosa de Amazon también tiene en cuenta estos factores, además de las imágenes y la colocación de palabras clave en el texto de la lista.

En esta breve publicación, le explicaré cómo funciona el sistema de clasificación de Amazon. Además, discutiremos los conceptos básicos de la optimización del motor de búsqueda de Amazon y los factores que influyen en la tasa de clics y la conversión.

El mecanismo del sistema de clasificación de Amazon funciona

Lo primero que debe entender antes de establecer su empresa en Amazon es cómo funciona un sistema de clasificación llamado A9. Entender la forma en que clasifica los productos de Amazon en los resultados de búsqueda lo ayudará a desarrollar su campaña de optimización de tal manera que su inventario llegue a la parte superior de la página de resultados de búsqueda. Es especialmente importante comprender cómo funcionan los sistemas de clasificación de Amazon porque Amazon es un sistema en constante evolución y crecimiento, y como posible vendedor debe mantenerse por delante de la competencia.

Amazon SEO es diferente de la optimización estándar. Sirve para aumentar la probabilidad de compra de productos. Hay una intención principal en Amazon, y está comprando. SEO sirve para ayudar a sus clientes potenciales a encontrar su inventario y elegirlo entre otras variantes relacionadas. Es crucial para la plataforma de comercio electrónico de Amazon ya que todos los compradores tienen una intención de compra cuando comienzan a buscar en un sistema.

Dado que el algoritmo Amazon A9 está diseñado para aumentar sus ingresos, debe comprender su lógica y ajustar su negocio a ella.

El sistema de clasificación de Amazon clasifica los resultados de búsqueda por su probabilidad de compra, clasificando en alto los productos que generan más ventas. Para determinar el rango del producto, Amazon tiene en cuenta dos grupos de factores: factores de rendimiento y factores de relevancia. Los factores de rendimiento representan qué tan popular es un producto entre los clientes. Representa el historial de ventas de productos y evalúa las métricas de venta importantes como la tasa de clics, las ventas generales y la conversión. Los factores de relevancia en su término indican qué tan bien un producto coincide con la consulta del usuario. En otras palabras, se trata más sobre la optimización de palabras clave y la relevancia de la lista.

La mejora de los factores de rendimiento puede afectar positivamente el rango de su producto para todos los términos de búsqueda específicos para los que se incluye su artículo. Las condiciones de determinados productos, como el título o las reseñas, pueden afectar la relevancia de su producto e insertar su ficha en la página de resultados de búsqueda de Amazon.

La investigación de palabras clave se puede considerar como un núcleo de la optimización de Amazon. Es la única forma en que sus representantes de público objetivo pueden encontrar sus productos. Es por eso que cada campaña de optimización ganadora debe comenzar con una investigación exhaustiva de palabras clave. Hay dos tipos básicos de términos de búsqueda: general y de cola larga. El primer grupo de palabras clave es fácil de encontrar y fácil de clasificar. El único problema es que son demasiado competitivos y puede tomar mucho tiempo y esfuerzo dominar la primera página de SERP con estas palabras. Los términos de búsqueda larga no son competitivos y, por regla general, únicos. Es difícil recogerlos, pero se convierten 2,5 veces más frecuentemente que los generales.

Para hacer que su campaña de investigación de palabras clave de Amazon resulte, debe ser muy minucioso en su búsqueda de palabras clave y priorizar su ubicación en su lista.

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