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Um tutorial de raspagem de tela fornecido pela Semalt

Quando se trata de raspar o conteúdo da web, é comum pesquisar na internet por um ( 11) tutorial da tela de sucata . Há momentos em que as informações desejadas só podem ser acessadas através de uma API (Application Programming Language) e, em alguns casos, você pode querer usar uma ferramenta de raspagem de tela ou optar por uma biblioteca Python para realizar suas tarefas.

Neste tutorial de raspagem de tela, discutiremos as melhores e mais famosas bibliotecas de Python e aprenderemos sobre os diferentes componentes de uma página da web.

Os componentes de uma página da Web:

Quando você visita uma página da Web, seu navegador enviará uma solicitação ao servidor da Web. Esta solicitação é conhecida como solicitação GET e o servidor enviará de volta os arquivos que informarão seu navegador da web como renderizar as páginas para você. Existem quatro componentes principais de uma página da Web: HTML, CSS, JS e Imagens. O HTML contém o conteúdo principal de uma página e o CSS é usado para adicionar estilos a uma página e torna-se atraente, encantador e atraente. Por outro lado, os arquivos JavaScript ou JS são usados para adicionar interatividade a uma página da web e as imagens são usadas para tornar o site mais profissional e melhor do que os outros. Os melhores formatos de imagem são PNG e JPG - ambos os formatos são adequados para webmasters e curadores de imagens e permitem que elas dê uma aparência interativa aos documentos da web.

Bibliotecas de Python diferentes para raspagem de tela:

1. Solicitações

É a mais famosa e uma das melhores bibliotecas de Python. Os pedidos são escritos por Kenneth Reitz e usados para criar diferentes aplicativos da web e raspadores de dados.

2. Scrapy

O Scrapy é até agora a biblioteca Python mais poderosa e útil para suas tarefas de raspagem de tela. Você não precisa ter o conhecimento técnico para usar esta biblioteca porque a Scrapy automatiza as tarefas de raspagem da web e economiza seu tempo e energia até certo ponto.

3. wxPython

É um kit de ferramentas GUI para Python e é uma boa alternativa para Scrapy. No entanto, esta biblioteca Python não é tão comum como Scrapy e BeautifulSoup.

4. Pandas

Pandas é principalmente um pacote de Python que é projetado para trabalhar com amostras de dados "relacionais" e "rotulados". O Pandas é uma maneira perfeita de raspar o conteúdo da internet e é conhecida pela sua maravilhosa visualização e agregação de manipulação de dados.

5. Matplotlib

Neste tutorial de raspagem de tela, você também aprenderá sobre o Matplotlib, que é um pacote central SciPy Stack e uma popular biblioteca Python. O Matplotlib é adaptado para as tarefas de raspagem de tela e gera visualizações poderosas com facilidade. É uma boa alternativa para Scrapy e pode ser usado individualmente ou em combinação com NumPy, Pandas e SciPy. No entanto, Matplotlib é uma biblioteca de baixo nível, o que significa que você terá que escrever códigos sofisticados para alcançar um nível avançado de extração e visualização de dados.

6. BeautifulSoup

Assim como Requests e Scrapy, o BeautifulSoup é uma popular biblioteca Python que é usada para analisar documentos HTML e XML (incluindo tags não fechadas) . Isso ajuda a criar uma árvore de análise para as páginas analisadas que podem ser usadas para raspar dados do HTML.

Todas essas bibliotecas Python são usadas para tarefas de raspagem de tela e extrair dados úteis dos componentes acima mencionados de uma página da Web.

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