Semalt - Super Guide sur comment extraire les détails du produit Amazon en utilisant Python

Scrapper de grands ensembles de données à partir de sites Web tels que Amazon n'est pas si facile. Les sites peuvent uniquement vous permettre d'accéder à 400 pages Web par catégorie. Amazon et d'autres grands sites de commerce électronique utilisent ASIN, un mot clé utilisé par les sites de commerce électronique pour trouver le nombre de produits dans une base de données.

Dans cet article, vous apprendrez comment créer un grattoir de produit qui sera utilisé plus tard pour extraire les descriptions de produits et les détails de tarification sur Amazon. Pour les débutants, Python est un langage de programmation orienté vers le but qui met l'accent sur la lisibilité du script. Voici des façons d'utiliser votre grattoir.

Surveillance des produits sur Amazon

Le scrap Web est largement utilisé pour extraire de grands ensembles de données de sites Web de commerce électronique. Avec un grattoir de produit, vous pouvez facilement retrouver la disponibilité des stocks, les évaluations des clients et les changements de prix.

Analyse de la vente des produits sur Amazon

L'extraction de données Web consiste à extraire des données utiles des sites. Pour survivre à une vive concurrence sur les marchés financiers, vous devez suivre la performance de vos concurrents. Au cours des dernières années, le raclage de sites de sites de commerce électronique a été une activité fastidieuse et fastidieuse. Grâce à Python, gratter ces sites a été facilité.

Un grattoir de produit racle facilement les données d'Amazon en mettant en évidence leur ASIN..Les données extraites sont utilisées par les spécialistes du marketing financier pour analyser comment les marchandises se vendent sur Amazon. Les grattoirs sont utilisés à diverses fins. Voici d'autres utilisations des racleurs de produits.

• Analyser les évaluations et les critiques de produits d'Amazon
• Examiner les API publicitaires de produits
• Analyser la parité et la transparence des tarifs

Pourquoi Python?

Python est fortement recommandé quand il s'agit d'extraire et d'analyser des fichiers de sites Web dynamiques tels que Amazon. Cependant, avant de chercher plus en profondeur sur la façon de récupérer des données de sites de commerce électronique, considérons les détails qui peuvent être extraits de ces sites. Voici une liste détaillée qui met en évidence les ensembles de données pouvant être obtenus avec un racloir de produit.

• Prix de vente du produit
• Stock disponibilité
• Catégorie du produit
• Nom du produit
• Le prix de départ

Besoins du paquet Python

Dans ce post, le thème central utilise Python pour télécharger et analyser HTML. Récupérer vos données en utilisant Python, c'est comme cliquer avec le bouton droit sur un élément. C'est si simple. Téléchargez le code HTML de la page Web de votre produit préféré et identifiez tous les XPath du composant ciblé, tels que le prix et la description du produit.

Avez-vous le nom du code à utiliser? Si oui, allons-y. Tapez simplement le nom de votre code sur votre invite de commande. Après avoir obtenu le code, modifiez-le avec vos propres ASIN. Un fichier de sortie JSON (data.json) comprenant toutes les listes de données ASIN sera créé.

Les politiques et les conditions régissent les sites Web de commerce électronique. En grattant, évitez de violer les plans du site Web pour éviter la mise sur liste noire. Les sites de commerce électronique limitent l'accès des utilisateurs à plus de 400 pages par catégorie. Avec le grattoir de produits de Python, vous pouvez facilement surveiller les produits pour la notation et la responsabilité des stocks.