O fluxo de ar é uma biblioteca de agendadores para Python usada para configurar fluxos de trabalho multi-sistema executados em paralelo em qualquer número de usuários. Um único fluxo de fluxo de ar compreende operações SQL, bash e Python. A ferramenta funciona especificando as dependências entre tarefas, um elemento crítico que ajuda a determinar as tarefas a serem executadas em paralelo e as que serão executadas depois que as outras funções forem concluídas.
Por que fluxo de ar?
A ferramenta de fluxo de ar está escrita em Python, oferecendo-lhe a vantagem de adicionar seus operadores à funcionalidade customizada já definida. Esta ferramenta permite que você raspe dados através de transformações de um site para uma folha de dados bem estruturada. O fluxo de ar usa gráficos direcionados acíclicos (DAG) para representar um fluxo de trabalho específico. Neste caso, um fluxo de trabalho refere-se a uma coleção de tarefas que inclui dependências direcionais.
Como funciona o fluxo de ar Apache
O fluxo de ar é um sistema de gerenciamento de depósito que trabalha para definir tarefas como suas dependências finais, pois o código executa as funções em uma programação e distribui a tarefa execução em todos os processos de trabalho. Esta ferramenta oferece uma interface de usuário que exibe o estado das tarefas em execução e passadas.
O fluxo de ar exibe informações de diagnóstico para os usuários em relação ao processo de execução da tarefa e permite que o usuário final gerencie a execução das tarefas manualmente. Observe que um gráfico acíclico direcionado é usado apenas para definir o contexto de execução e organizar tarefas. No fluxo de ar, as tarefas são os elementos cruciais que executam um script de raspagem. Na raspagem, as tarefas compreendem dois sabores que incluem:
Em alguns casos, as tarefas funcionam como operadores onde executam operações conforme especificado pelos usuários finais. Os operadores são projetados para executar script de raspagem e outras funções que podem ser executadas na linguagem de programação Python.
As tarefas também são desenvolvidas para funcionar como sensores. Nesse caso, a execução de tarefas que dependem uma da outra pode ser pausada até um critério onde um fluxo de trabalho funciona sem problemas foi encontrado.
O fluxo de ar é usado em diferentes campos para executar um script de raspagem. Abaixo está um guia sobre como usar o Airflow.
- Abra seu navegador e verifique sua interface de usuário
- Verifique o fluxo de trabalho que falhou e clica nele para ver as tarefas que deram errado
- Clique em "Ver log" para verificar a causa da falha. Em muitos casos, a falha na autenticação de senha causa o fluxo de trabalho falha
- Vá para a seção de administração e clique em "Conexões". Edite a conexão do Postgres para recuperar a nova senha e clique k "Salvar".
- Volte a visitar seu navegador e clique na tarefa que falhou. Clique na tarefa e toque em "Limpar" para que a tarefa seja executada na próxima vez.
Cron
Cron é um sistema operacional baseado em Unix usado para executar scripts de raspagem periodicamente em intervalos fixos, datas e horários. Esta biblioteca é usada principalmente para manter e configurar ambientes de software.
Luigi
Luigi é um módulo de Python que lhe permitirá lidar com visualização e resolução de dependências. Luigi é usado para criar pipelines complexos de coleta de empregos.
O fluxo de ar é uma biblioteca de agendadores para Python usada para lidar com projetos de gerenciamento de dependências. No fluxo de ar, as tarefas em execução dependem umas das outras. Para obter resultados consistentes, você pode configurar seu script Fluxo de ar para que ele seja executado automaticamente após cada uma hora ou duas.
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