Semalt Expert: Web Parsing aussi facile que ABC
Tout le monde a fait face à la situation lorsqu'il est nécessaire de collecter et systématiser une grande quantité d'informations. Pour les tâches standard, il existe des services prêts à l'emploi, mais que se passe-t-il si la tâche n'est pas triviale et qu'il n'y a pas de solutions prêtes? Il y a deux manières: tout faire manuellement et perdre beaucoup de temps ou automatiser le processus de routine et obtenir le résultat plusieurs fois plus vite. La deuxième option est évidemment préférable, nous allons donc vous donner quelques informations sur les analyseurs Web.
Comment fonctionne un analyseur Web?
Quel que soit le langage de programmation dans lequel l'analyseur Web est écrit, l'algorithme de ses opérations reste le même:
1. Accéder à Internet, atteindre le code d'un ressource Web et le télécharger.
2. Lecture, extraction et traitement de données.
3. Présentation des données extraites sous une forme utilisable - .txt, .sql, .xml, .html et d'autres formats.
Bien sûr, les analyseurs Web ne lisent pas réellement le texte, ils comparent simplement l'ensemble de mots proposé avec ce qu'ils ont trouvé sur Internet et agissent en fonction du programme donné. Quel analyseur fait avec le contenu qu'il trouve est écrit dans la ligne de commande contenant un ensemble de lettres, mots, expressions et signes de la syntaxe du programme.
Web Parsers Sur PHP
PHP est très utile pour créer des analyseurs Web - il dispose d'une bibliothèque intégrée libcurl qui connecte le script à tous les types de serveurs, y compris ceux qui travaillent avec des protocoles https ( connexion cryptée), ftp, telnet. PHP supporte les expressions régulières, à travers lesquelles l'analyseur Web traite les données. Il a la bibliothèque DOM pour XML, un langage de balisage extensible qui présente généralement les résultats du travail de l'analyseur Web. PHP s'entend bien avec HTML car il a été créé pour sa génération automatique.
Web Parsers On Python
Même si contrairement à PHP, le langage de programmation Python est un outil polyvalent (pas seulement un outil de développement pour le Web), il gère parfaitement l'analyse syntaxique. La raison en est une haute qualité de la langue elle-même.
La syntaxe de Python est simple, claire, contribue à des solutions évidentes de tâches souvent non évidentes. En conséquence, de nombreuses bibliothèques bien établies pour l'analyse Web ont été créées avec ce langage.
Pyparsing
Les expressions régulières sont utilisées pour l'analyse syntaxique. Il existe un module Python appelé re dans ce but, mais si vous n'avez jamais travaillé avec des expressions régulières, ils peuvent vous perturber. Heureusement, il existe un outil d'analyse pratique et flexible appelé Pyparsing. Son principal avantage est qu'il rend le code plus lisible et permet de faire un traitement supplémentaire du texte analysé.
Beautiful Soup
Beautiful Soup est un analyseur Web écrit en Python pour l'analyse grammaticale de fichiers HTML / XML qui peut même convertir un mauvais balisage en arbre d'analyse. Il prend en charge des moyens simples et naturels de naviguer, de rechercher et de modifier l'arbre d'analyse. Dans la plupart des cas, cela vous aidera à économiser des heures et même des jours de travail.
Conclusion
Vous avez appris quelques informations de base sur les analyseurs Web et deux langages de programmation les plus utiles pour créer et utiliser un analyseur Web, ainsi que des bibliothèques pratiques. Bien sûr, il y a beaucoup plus d'options pour l'analyse Web, mais ces exemples peuvent vous aider à démarrer.
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