Beautiful Soup est le paquetage Python utilisé pour l'analyse de documents XML et HTML. Il crée des arborescences d'analyse pour les pages Web et est disponible pour Python 2 et Python 3. Si vous avez un site Web qui ne peut pas être raclé correctement, vous pouvez utiliser différents frameworks BeautifulSoup. Les données extraites seront complètes, lisibles et évolutives, contenant beaucoup de mots-clés à courte et à longue traîne.
Tout comme BeautifulSoup, lxml peut être facilement intégré à un module html.parser. L'une des caractéristiques les plus distinctives de ce langage de programmation est qu'il fournit une protection contre le spam et de meilleurs résultats pour les données en temps réel. Les deux lxml et BeautifulSoup sont faciles à apprendre et offrent trois fonctions principales: le formatage, l'analyse et la conversion d'arbres. Dans ce tutoriel, nous allons vous apprendre à utiliser BeautifulSoup pour récupérer le texte de différentes pages Web.
Installation
La première étape consiste à installer BeautifulSoup 4 en utilisant pip. Ce paquet fonctionne sur Python 2 et 3. BeautifulSoup est empaqueté en tant que code Python 2; et quand nous l'utilisons avec Python 3, il est automatiquement mis à jour avec la dernière version, mais le code n'est pas mis à jour sauf si nous installons le paquet Python complet.
Installation d'un analyseur
Vous pouvez installer un analyseur approprié, tel que html5lib, lxml et html.parser. Si vous avez installé pip, vous devrez importer à partir de bs4.Si vous téléchargez la source, vous devrez importer à partir d'une bibliothèque Python.S'il vous plaît n'oubliez pas que l'analyseur lxml existe en deux versions différentes: parseur XML et analyseur HTML. L'analyseur HTML ne fonctionne pas correctement avec les anciennes versions de Python, vous pouvez donc installer l'analyseur XML si l'analyseur HTML cesse de répondre ou s'il n'est pas installé correctement.L'analyseur lxml est relativement rapide et fiable et donne des résultats précis.
Utilisez BeautifulSoup pour accéder aux commentaires
Avec BeautifulSoup, vous pouvez accéder aux commentaires de la page Web souhaitée Les commentaires sont généralement stockés dans la section Objet Commentaire et sont utilisés pour représenter correctement le contenu d'une page Web.
Titres, liens et en-têtes
Vous pouvez facilement extraire des titres de pages, des liens et des en-têtes avec B EautifulSoup. Vous avez juste à obtenir le balisage de la page avec un code spécifique. Une fois le balisage obtenu, vous pouvez gratter les données à partir des en-têtes et des sous-titres.
Naviguer dans le DOM
Nous pouvons naviguer dans les arbres DOM en utilisant BeautifulSoup. Le chaînage des balises nous aidera à extraire des données à des fins de référencement.
Conclusion:
Une fois les étapes décrites ci-dessus complétées, vous serez en mesure de saisir facilement le texte de la page Web. L'ensemble du processus ne prendra pas plus de cinq minutes et promet des résultats de qualité. Si vous cherchez à extraire des données à partir de documents HTML ou de fichiers PDF, alors ni BeautifulSoup ni Python ne vous aideront. Dans de telles circonstances, vous devriez essayer un grattoir HTML et analyser vos documents Web facilement. Vous devriez profiter pleinement des fonctionnalités de BeautifulSoup pour gratter les données à des fins de référencement. Même si nous préférons les parseurs HTML de lxml, nous pouvons toujours profiter du système de support de BeautifulSoup et obtenir des résultats de qualité en quelques minutes.
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