Semalt: Usar Python para raspar sitios web
Web raspado también definido como extracción de datos web es un proceso de obtención de datos de la web y exportar los datos en formatos utilizables. En la mayoría de los casos, los webmasters utilizan esta técnica para extraer grandes cantidades de datos valiosos de páginas web, donde los datos recortados se guardan en Microsoft Excel o en un archivo local.
Cómo raspar un sitio web con Python
Para los principiantes, Python es uno de los lenguajes de programación comúnmente utilizados que enfatiza mucho en la legibilidad del código. Actualmente, Python se está ejecutando como Python 2 y Python 3. Este lenguaje de programación presenta administración de memoria automatizada y sistema de tipo dinámico. Ahora, el lenguaje de programación Python también presenta un desarrollo basado en la comunidad.
¿Por qué Python?
Obtener información de sitios web dinámicos que requieren inicio de sesión ha sido un desafío significativo para muchos webmasters. En este tutorial de raspado, aprenderá cómo raspar un sitio que requiere una autorización de inicio de sesión utilizando Python. Aquí hay una guía paso a paso que le permitirá completar el proceso de raspado de manera eficiente.
Paso 1: Estudiar Target-Website
Para extraer datos de sitios web dinámicos que requieren una autorización de inicio de sesión, debe organizar los detalles requeridos.
Para comenzar, haga clic derecho en "Nombre de usuario" y seleccione en la opción "Inspeccionar elemento". "Nombre de usuario" será la clave.
Haga clic con el botón derecho en el icono "Contraseña" y elija "Inspeccionar elemento".
Busque "authentication_token" debajo de la fuente de la página. Deje que su etiqueta de entrada oculta sea su valor. Sin embargo, es importante tener en cuenta que diferentes sitios web usan diferentes etiquetas de entrada ocultas.
Algunos sitios web usan un formulario de inicio de sesión simple, mientras que otros toman los formularios complicados. En caso de que esté trabajando en sitios estáticos que usan estructuras complicadas, consulte el registro de solicitudes de su navegador y marque los valores y claves significativos que se utilizarán para iniciar sesión en un sitio web.
Paso 2: Realizar el inicio de sesión en su sitio
En este paso, cree un objeto de sesión que le permitirá llevar a cabo la sesión de inicio de sesión según todas sus solicitudes. Lo segundo a considerar es extraer el "token csrf" de su página web objetivo. El token lo ayudará durante el inicio de sesión. En este caso, use XPath y lxml para recuperar el token. Realice una fase de inicio de sesión enviando una solicitud a la URL de inicio de sesión.
Paso 3: Datos de raspado
Ahora puede extraer datos de su sitio de destino. Use XPath para identificar su elemento objetivo y producir los resultados. Para validar sus resultados, verifique el formulario de código de estado de salida de cada solicitud de resultados. Sin embargo, la verificación de los resultados no le informa si la fase de inicio de sesión fue exitosa, sino que actúa como un indicador.
Para los expertos en raspado, es importante tener en cuenta que los valores de retorno de las evaluaciones XPath varían. Los resultados dependen de la expresión XPath ejecutada por el usuario final. El conocimiento de usar expresiones regulares en XPath y generar expresiones XPath lo ayudará a extraer datos de sitios que requieren autorización de inicio de sesión.
Con Python, no necesita un plan de copia de seguridad personalizado o preocuparse por el bloqueo del disco duro. Python extrae de manera eficiente los datos de los sitios estáticos y dinámicos que requieren autorización de inicio de sesión para acceder al contenido. Lleve su experiencia de raspado web al siguiente nivel instalando la versión de Python en su computadora.
Post a comment