¿Qué es Web Scraping? Las 10 mejores bibliotecas de Python - Semalt Expert
Web raspado es una forma efectiva de recopilar información de Internet. El software de recolección web accede a la World Wide Web utilizando el Protocolo de transferencia de hipertexto, recopila datos de diferentes sitios y los transforma en una forma legible y escalable. Los robots juegan un papel importante en la recolección y extracción de datos. Ayudan a guardar contenido eliminado en una base de datos centralizada para usos fuera de línea.
Las páginas web se crean utilizando diferentes lenguajes de programación como HTML y XHTML. Es por eso que las empresas han desarrollado varios sistemas web scraping y se basan en el análisis DOM, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural para simular el comportamiento humano. El raspado de datos se considera una técnica ad hoc y poco elegante, pero es útil para las empresas, los programadores, los no codificadores, los webmasters, los periodistas, los especialistas en marketing digital y los escritores independientes.
Un raspador web es una API que ayuda a extraer información de varios sitios. Las empresas como Google y Amazon ofrecen diferentes servicios y herramientas de raspado web. Las últimas formas de raspado web son feeds de datos, feeds RSS, feeds de Twitter y feeds ATOM. JSON y CSV se utilizan como un mecanismo de almacenamiento de transporte entre los servidores web y el cliente. Octoparse, Import.io, Kimono Labs y ParseHub son las herramientas de raspado web más famosas. Vienen en versiones gratuitas y de pago y pueden realizar una serie de tareas para usted. Una vez descargadas e instaladas, estas herramientas pueden raspar cientos de páginas web en una hora.
Las 10 mejores bibliotecas de Python para raspar web:
Python es un lenguaje de programación de alto nivel. Cuenta con un sistema dinámico y administración de memoria automática. Python admite diferentes paradigmas de programación, como orientado a objetos, funcional, procedimental e imperativo. Tiene una gran cantidad de bibliotecas estándar, pero las bibliotecas de Python más famosas se describen a continuación.
1. Solicitudes
Solicitudes es una biblioteca HTTP de Python que se centra en la interacción de diferentes sitios web. Puede administrar cookies, realizar un seguimiento de las sesiones registradas y gestionar sitios que están inactivos o que tardan mucho tiempo en responder. Está licenciado por la Licencia Apache2, y el objetivo de las Solicitudes es enviar solicitudes HTTP de manera amistosa e integral.
2. Scrapy
Scrapy es un software de raspado web que ayuda a extraer información útil de diferentes sitios web.
3. SQLAlchemy
SQLAlchemy es una biblioteca de base de datos que es útil para programadores y desarrolladores web.
4. BeautifulSoup
Esta biblioteca de análisis HTML y XML es útil para freelancers y webmasters.
5. Lxml
Es una herramienta para trabajar con documentos XML y HTML. Ayuda a evaluar los selectores de XPath y CSS y encontrar elementos coincidentes en la red.
6. Pygame
Esta biblioteca de Python ayuda a realizar tareas de desarrollo de juegos en 2D.
7. Pyglet
Es un poderoso motor de animación 3D y creación de juegos, que es famoso por su interfaz fácil de usar.
8. Nltk (Natural Language Toolkit)
Ayuda a manipular diferentes cadenas y puede realizar múltiples tareas a la vez.
9. Nariz
La nariz es un marco de prueba para Python utilizado por cientos de programadores de todo el mundo.
10. SymPy
Con SymPy, puede realizar múltiples tareas y evaluar la calidad de su contenido web.
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