Semalt sugiere 5 pasos para raspar páginas web

Es un tutorial simple sobre cómo escribir un rastreador web usando Scrapy, analizando Craigslist y almacenando información en formato CSV. Los cinco pasos principales de este tutorial se mencionan a continuación:

1. Crear un nuevo proyecto de Scrapy

2. Escribir una araña para rastrear un sitio web y extraer datos

3. Exporte los datos raspados usando la línea de comando

4. Cambie la araña para seguir los enlaces

5. Use los argumentos de araña

1. Cree un proyecto

El primer paso es crear un proyecto. Tendría que descargar e instalar Scrapy. En su barra de búsqueda, debe ingresar el nombre del directorio donde desea almacenar los datos. Scrapy utiliza diferentes arañas para extraer información, y estas arañas hacen solicitudes iniciales para crear directorios. Para poner una araña a trabajar, debe visitar la lista de directorios e insertar allí un código particular. Esté atento a los archivos en su directorio actual y observe dos nuevos archivos: quotes-a.html y quotes-b.html.

2. Escriba una araña para rastrear un sitio web y extraer datos:

La mejor forma de escribir una araña y extraer datos es creando diferentes selectores en el caparazón de Scrapy. Siempre debe incluir las URL entre comillas; de lo contrario, Scrapy cambiará la naturaleza o los nombres de esas URL al instante. Debe usar comillas dobles alrededor de una URL para escribir una araña de manera apropiada. Debe usar.extract_first () y evitar un error de índice.

3. Exporte los datos raspados usando la línea de comando:

Es importante exportar los datos raspados usando la línea de comando. Si no lo exporta, no obtendrá resultados precisos. La araña generará diferentes directorios que contienen información útil. Debe usar las palabras clave de rendimiento Python para exportar esta información de una mejor manera. La importación de datos a archivos JSON es posible. Los archivos JSON son útiles para programadores. Herramientas como JQ ayudan a exportar datos recortados sin ningún problema.

4. Cambie la araña para seguir los enlaces:

En proyectos pequeños, puede cambiar las arañas para seguir los enlaces de forma adecuada. Pero no es necesario con proyectos de raspado de datos de gran tamaño. Se configurará un archivo de marcador de posición para Pipelines de artículo cuando cambie araña. Este archivo se puede ubicar en la sección de tutorial / pipelines.py. Con Scrapy, puedes construir arañas sofisticadas y cambiar su ubicación en cualquier momento. Puede extraer múltiples sitios a la vez y llevar a cabo varios proyectos de extracción de datos.

5. Usar argumentos de araña:

La devolución de llamada de parse_author es un argumento de araña que se puede usar para extraer datos de sitios web dinámicos. También puede proporcionar argumentos de línea de comando a las arañas con un código específico. Los argumentos de spider se convierten en atributos de spider en poco tiempo y cambian el aspecto general de tus datos.

En este tutorial, cubrimos solo los conceptos básicos de Scrapy. Hay muchas funciones y opciones para esta herramienta. Solo necesita descargar y activar Scrapy para saber más sobre sus especificaciones.