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Come funziona il meccanismo di ricerca Amazon?

Ti sei mai chiesto come Amazon determina il grado di ciascun prodotto? Amazon usa il suo algoritmo di classifica speciale che si chiama A9. Come Google, Amazon mantiene in segreto come funziona il loro algoritmo di classifica principale e solo Amazon sa con certezza cosa è integrato nel loro sistema di classificazione.

Secondo le recenti ricerche, Amazon ha persino superato Google per il numero di utenti che cercano prodotti. Per quanto mi riguarda, è un ottimo motivo per mantenere un algoritmo di classifica in segreto. Probabilmente è parte del motivo per cui l'algoritmo viene continuamente migliorato e aggiornato da Amazon.

Come affermano i rappresentanti di Amazon, uno degli scopi principali dell'algoritmo di Amazon A9 è fornire agli utenti i risultati di ricerca più pertinenti. Questo è il motivo per cui si sforzano costantemente di ottenere i migliori risultati e migliorare l'esperienza di ricerca dell'utente. L'algoritmo di classificazione A9 impara automaticamente a combinare più funzioni di rilevanza. I dati strutturati del catalogo Amazon forniscono molte funzioni di pertinenza. Quindi, Amazon può imparare dai modelli di ricerca del passato e adattare questi dati a ciò che è significativo per i clienti. In tal modo, ogni cliente su Amazon ottiene una pagina di risultati di ricerca diversa in base ai suoi precedenti ricercatori, acquisti e preferenze. Tutti i risultati della ricerca vengono valutati e inseriti in un ordine di ciò che è più rilevante per l'utente.

In questo breve post, discuteremo i principali fattori interni ed esterni che influenzano il rango di Amazon e altre cose che Amazon tiene in considerazione dando un certo grado di pagina per ciascun prodotto.

Fattori interni di Amazon

I fattori interni fondamentali che Amazon tiene conto dei prodotti di classificazione includono:

  •  Umano sentenze 

Non ci sono linee guida specifiche per come sono determinati i giudizi di Amazon. Tuttavia, possiamo affermare che Amazon tiene conto di fattori come il numero e la qualità delle recensioni degli utenti e la classificazione di ogni stella del prodotto. Inoltre, Amazon conta il numero di clic da una ricerca e altri fattori comportamentali che descrivono l'esperienza di ricerca dell'utente.

  •  Analisi programmatica 

Questo fattore di ranking interno è apparentemente essenziale, ma senza i parametri e i dettagli dell'analisi, siamo lasciati al buio.

  •  Key business metrics 

Significa che tutto ciò che Amazon fa è con un obiettivo in mente. Questo per aumentare il profitto e le entrate complessive dell'azienda. Ma non è ancora chiaro cosa utilizzi Amazon per tracciare e misurare le metriche aziendali critiche.

  •  Amazon performance metrics 

La soddisfazione del cliente è una delle misure di performance più significative che Amazon tiene in considerazione per determinare quanto bene si sta facendo come venditore su Amazon. I commercianti online possono verificare come stanno facendo riguardo alla soddisfazione del cliente, facendo riferimento alla dashboard di Account Health.

Quali fattori possono influenzare il grado Amazon?

  •  Rango vendite 

Il rango di vendita è un fattore di classificazione Amazon rilevante che può influire direttamente sulla posizione del prodotto nella pagina dei risultati di ricerca. Maggiore è il tuo ranking di vendita, migliore è il tuo punteggio di pertinenza quando i clienti cercano un prodotto che stanno per acquistare. Per migliorare il tuo ranking di vendita su Amazon è necessario fare più buoni affari.

  •  Click Through Rate 

Quando un utente inserisce la sua query nella casella di ricerca di Amazon, probabilmente sta pensando di acquistare qualcosa. Per incoraggiare un cliente a effettuare un ordine, Amazon fornisce un elenco di prodotti valutati dall'algoritmo e elencati nell'ordine di rilevanza della classifica. Quando un utente ottiene un elenco pertinente ai prodotti di query, Amazon inizia a tenere traccia di ciò su cui fa clic su Avanti. Pertanto, Amazon conta le percentuali di clic e integra queste statistiche nell'algoritmo.

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