Web Scraping Tutorial von Semalt Expert für Nicht-Profis Benutzer

Heutzutage ist das Internet zur wichtigsten Quelle für die meisten Manager und das Internet geworden Suchende suchen nach Daten, die sie brauchen. Das Internet ist eine riesige Plattform, und die Leute müssen die richtigen Werkzeuge verwenden, um alle gewünschten Informationen zu extrahieren. Eines der wichtigsten Dinge ist, wie man den richtigen Datensatz aufspürt. Zum Beispiel möchten sie vielleicht einen Craft-Bier-Datensatz abkratzen und die Ergebnisse später analysieren können.

Zunächst müssen die Nutzer jedoch wissen, wie sie mit ihren eigenen Projekten beginnen können. Wenn sie wollen, können sie einen Craft-Bier-Datensatz von einer Website mit Python scrapen.

Web Scraping: Ein effektives Extraktionswerkzeug

Web Scraping kann Web-Suchern helfen, automatisch eine Anzahl von Daten von verschiedenen Webseiten im Internet zu finden. Es ist ein sehr effektives Tool, das innerhalb von Minuten spezifische Ergebnisse liefern kann. Heutzutage verwenden viele Verkaufsmanager dieses Tool, um Preise, Produktlisten und mehr zu extrahieren. Zum Beispiel könnten Benutzer einen  Web-Scraper  programmieren, um ihnen eine Liste von Produkten zu geben, an denen sie interessiert sind, sowie ihre Bewertung von einer E-Shop-Website..In der Tat ist das Scraping einer Website ein effektiver Weg, um alle benötigten Daten zu sammeln und die Qualität der angebotenen Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern.

Etwas Planung

Web-Sucher, die Logik für einen von ihnen verwendeten Scraper erstellen möchten, müssen ihre eigenen Pläne machen. Zuerst müssen sie entscheiden, welche Art von Informationen sie von dieser oder jener Website sammeln wollen. Zum Beispiel könnten sie Seiten extrahieren wollen, die Informationen über Craft-Biere enthalten. Und das ist kein großes Problem, da es viele Webseiten gibt, die diese Informationen bereitstellen.

Schaut den HTML-Code an

Wenn sie möchten, dass ihr Schaber alle Informationen über Craft-Biere findet, müssen sie sich den speziellen Code (HTML) der Craft-Biere ansehen Website. Sie müssen berücksichtigen, dass die meisten Webbrowser eine Möglichkeit bieten, den HTML-Quellcode der Website mit nur einem Klick zu erkennen. In Google Chrome können Web-Sucher beispielsweise mit der rechten Maustaste auf ein Element auf einer bestimmten Website klicken und dann auf "Prüfen" klicken, um den HTML-Code anzuzeigen.

Beers & Breweries Datenbanken

Die Datenbank von Breweries ist relativ einfach zu erstellen. Websuchende müssen nur alle relevanten Spalten in der Datenmenge auswählen, alle Duplikate entfernen und sie dann zurücksetzen. Erstellen Sie eine spezielle Kennung für jede Brauerei, indem Sie den Index zurücksetzen. Sie benötigen diese Kennung, wenn sie einen Datensatz für Biere erstellen, da sie auf diese Weise jedem Bier eine bestimmte Brauerei-ID zuordnen können. Außerdem können sie einen Datensatz für Biere erstellen und alle sich wiederholenden Daten über Brauereien wie Namen und Standorte ersetzen. Dann können sie jede Brauerei mit einer bestimmten Biersorte abgleichen.

Verwendung von Variablen wie Stadt und Bundesland

Über den Datensatz für Brauereien können sie Säulen für den Standort von Brauereien erstellen, z. B. die Stadt und den Staat, in dem sich jede Brauerei befindet. Sie können diese beiden Variablen mithilfe der Split-Funktion trennen.