Semalt - Wie man Daten von Webseiten in Excel kratzt
Es wurde immer wieder bewiesen, dass Daten im Mittelpunkt jeder Entscheidung stehen sollten Herstellung. Daher müssen Unternehmen diesem Durcheinander vorauseilen, indem sie effiziente Methoden zur Sammlung solcher Daten entwickeln. Zunächst gibt es verschiedene Methoden, Daten von Websites zu sammeln. Und sie sind alle wichtig, obwohl in unterschiedlichem Maße, weil jeder Prozess seine Höhen und Tiefen hat.
Wenn Sie sich für eine Methode entscheiden, müssen Sie zunächst Ihre Projektgröße analysieren und entscheiden, ob der von Ihnen gewünschte Prozess Ihren Anforderungen entspricht. Lassen Sie uns einige dieser Methoden zum Abrufen von Daten von Websites betrachten.
1. Holen Sie sich eine Premium-Scraping-Software
Diese werden Ihnen zwar ein paar Backs zurückgeben, aber vor allem in großen Projekten hervorragend abschneiden. Dies liegt daran, dass die meisten dieser Programme eine jahrelange Entwicklung durchlaufen haben und die Unternehmen, die sie besitzen, stark in die Code-Entwicklung und das Debugging investiert haben. Mit dieser Software können Sie alle gewünschten Parameter einrichten und auf erweiterte Crawling-Tools zugreifen.
Mit diesen Programmen können Sie auch verschiedene Arten des Exports von Inhalten von JSON zu Excel-Blättern verwenden. Sie werden daher problemlos Ihre scrapped data zu Analyse-Tools.
2. Web-Abfrage innerhalb von Excel
Excel bietet ein raffiniertes Tool namens Web-Abfrage, mit dem Sie externe Daten aus dem Internet abrufen können.Wenn Sie es starten, navigieren Sie zu Daten> Externe Daten abrufen> Aus dem Web, um das Fenster "Neue Web-Abfrage" zu öffnen. Geben Sie Ihre gewünschte Website in die Adressleiste ein und die Seite wird automatisch geladen.
Und es wird noch besser: Das Tool erkennt automatisch Daten und Tabellen und zeigt gelbe Icons gegen solche Inhalte an Klicken Sie auf "Importieren", um mit der Datenextraktion zu beginnen. Das Tool organisiert dann die Daten in Spalten und Zeilen. Diese Methode eignet sich zwar hervorragend zum Crawlen einer einzelnen Seite, ist jedoch in Bezug auf die Automatisierung eingeschränkt Prozess für jede Seite. Auch der Schaber kann nicht Informationen wie Telefonnummern oder E-Mails abrufen, da sie nicht immer p sind Rovided auf der Seite.
3. Benutze Python / Ruby-Bibliotheken
Wenn du dich in diesen Programmiersprachen auskennst, kannst du eine der vielen Data Scraping Bibliotheken ausprobieren. Auf diese Weise können Sie Abfragen verwenden und entscheiden, wie Ihre Daten gespeichert werden. In diesem Fall können Sie die CSV-Bibliotheken zum Exportieren des Inhalts in CSV-Dateien verwenden, sodass Sie problemlos zwischen verschiedenen Projekten wechseln und gleichzeitig die Kompatibilität beibehalten können.
4. Verwenden Sie eine der vielen Web-Scraping-Browsererweiterungen
Im Gegensatz zu herkömmlicher Software benötigen Sie für diese Tools nur einen aktuellen Browser arbeiten mit. Sie sind auch einfach zu verwenden und für kleine Scraping-Projekte sehr zu empfehlen, da die meisten von ihnen kostenlos sind und gut funktionieren. Sie bieten auch verschiedene Datenexportmodi von CSV-Dateien zu JSON-Feeds.
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