Cómo raspar datos de un sitio web con Python y BeautifulSoup? - La respuesta Semalt

Una herramienta web scrap extrae datos y los presenta en un formato único para ayudar a los buscadores web a obtener los resultados que necesitan. Tiene una serie de aplicaciones en el mercado financiero, pero también se puede utilizar en otras situaciones. Por ejemplo, los gerentes lo usan para comparar precios de diferentes productos.

Web Scraping con Python

Python es un lenguaje de programación efectivo con gran sintaxis y código legible. Se adapta incluso a los principiantes debido a la gran variedad de opciones que tiene. Además, Python usa una biblioteca única llamada Beautiful Soup. Los sitios web se escriben usando HTML, lo que hace que una página web sea un documento estructurado. Sin embargo, los usuarios deben recordar que varios sitios web no siempre proporcionan sus contenidos en formatos cómodos. Como resultado, el web scraping parece ser una opción efectiva y útil. De hecho, les da a los usuarios la oportunidad de hacer varias cosas que solían hacer con Microsoft Word.

LXML & Request

LXML es una gran biblioteca que se puede utilizar para analizar documentos HTML y XML de forma rápida y sencilla. De hecho, la biblioteca LXML brinda la oportunidad a los buscadores web de crear estructuras de árbol que se puedan entender fácilmente usando XPath. Más específicamente, XPath contiene toda la información útil. Por ejemplo, si los usuarios solo desean extraer los títulos de ciertos sitios, primero necesitan averiguar en qué elemento HTML reside.

Creación de códigos

A los principiantes les puede resultar difícil escribir códigos. En los lenguajes de programación, los usuarios tienen que escribir incluso las funciones más básicas. Para tareas más avanzadas, los buscadores web deben crear sus propias estructuras de datos. Sin embargo, Python puede ser una gran ayuda para ellos, ya que al usarlo, no tienen que definir ninguna estructura de datos, porque esta plataforma ofrece herramientas únicas para que sus usuarios puedan realizar sus tareas.

Para rozar una página web completa, necesitan descargarla utilizando la biblioteca de solicitudes de Python. Como resultado, la biblioteca de solicitudes descargará contenido HTML de ciertas páginas. Los buscadores web solo necesitan recordar que hay diferentes tipos de solicitudes.

Reglas de raspado de Python

Antes de raspar sitios web, los usuarios necesitan leer sus páginas de Términos y condiciones para evitar problemas legales en el futuro. Por ejemplo, no es una buena idea solicitar datos de manera demasiado agresiva. Deben asegurarse de que su programa actúe como un ser humano. Una solicitud para una página web por segundo es una gran opción.

Al visitar diferentes sitios, los buscadores web deben vigilar sus diseños porque cambian de vez en cuando. Por lo tanto, deben volver a visitar el mismo sitio y volver a escribir sus códigos si es necesario.

Encontrar y sacar datos de Internet puede ser una tarea difícil y Python puede hacer que este proceso sea tan simple como podría serlo.