Semalt Expert - Beginnersgids voor webschrapen in Python

Webschrapen wordt een softwaretechniek genoemd die wordt gebruikt om informatie van verschillende websites. De primaire focus van de methode is om de ongestructureerde gegevens (HTML-indeling) om te zetten in gestructureerde gegevens (spreadsheet of database). Er zijn verschillende manieren om webscrapping te gebruiken, maar de algemene en eenvoudige methode is door Python te gebruiken. Dit komt omdat Python rijk is aan ecosystemen, omdat het een "BeautifulSoup-bibliotheek" heeft die helpt bij het extraheren van informatie.

In de loop der jaren is de vraag naar webscrapping sterk toegenomen, omdat deze voor veel efficiënter is gebleken. Er zijn andere manieren waarop een persoon webinformatie kan extraheren, zoals het gebruik van API's in websites zoals Twitter, Google en Facebook, maar dit is geen vaste methode, omdat er websites zijn die geen IPS leveren.

Bibliotheken vereist voor webscrapping

Python is een van de bronnen met de meeste voorkeur in scrapper-web omdat het een persoon in staat stelt om veel bibliotheken te krijgen die kan één functie uitvoeren en het is ook intuïtief en gemakkelijk te beheren. De twee meest gebruikte typen Python-module in sloopgegevens zijn Urllib2 en BeautifulSoup. Urllib2 is een Python-module die kan worden gebruikt om URL's op te halen. Aan de andere kant, BeautifulSoup is een tool die wordt gebruikt om informatie zoals tabellen en grafieken te trekken van webpagina's.

Een webpagina slopen met BeautifulSoup

BeautifulSoup is een van de belangrijkste scraper-webtools. Om een webpagina te kunnen scrappen met behulp van BeautifulSoup, zijn er verschillende stappen die u moet volgen:

2. Gebruik de functie "mooify" om te kijken naar de geneste structuur van HTML-pagina - dit is een essentiële stap omdat het helpt om te weten welke tags beschikbaar zijn

3. Werken met HTML-tag- sommige van deze tags bevatten de soeptag

4. Zoek de juiste tabel - het vinden van de juiste tabel is belangrijk omdat men de juiste gegevens kan krijgen.

5. Extraheer de informatie naar Data Frame - dit is de laatste stap en hierin is men in staat om de resultaten die zij wensen.

Op een vergelijkbare manier kan BeautifulSoup ook worden gebruikt om andere soorten websloop uit te voeren, afhankelijk van de voorkeuren van erson.

Er zijn mensen die denken dat ze reguliere expressie kunnen gebruiken in plaats van scrapper-web zoals BeautifulSoup en vergelijkbare resultaten kunnen krijgen. Dit is niet mogelijk omdat er veel verschillen zijn tussen BeautifulSoup en reguliere expressies en hun eindresultaten zijn ook heel verschillend. De codes van BeautifulSoup zijn bijvoorbeeld doorgaans robuuster dan die met reguliere expressies.

Daarom is het gebruik van webscrapping een zeer efficiënte methode omdat men de juiste resultaten kan krijgen