De rol van data scraping in business - advies van Semalt
Een groot aantal professionals en bedrijven maken momenteel gebruik van gegevensschraping. Het is een zeer gewaardeerde technologie voor het automatiseren van de extractie van ongeorganiseerde webgegevens en deze om te zetten in een beheersbaar formaat. Data scraping bestaat voornamelijk uit het doorlopen van een URL met behulp van een robot en het gebruik van XPath, CSS, REGEX of een andere geschikte techniek om de gewenste informatie van een webpagina te extraheren. Daarom biedt het een manier om informatie automatisch van het web te verzamelen.
Op dit moment zijn er veel oplossingen voor gegevensschrapen, gaande van volledig geautomatiseerde oplossingen die hele sites kunnen omzetten in gestructureerde informatie tot ad-hocsystemen die menselijke inspanning vergen.
Data scraping heeft ontelbare toepassingen. Hier zijn de meest voorkomende toepassingen van webscraping in het bedrijfsleven:
1. Online aanwezigheid volgen
Een van de belangrijke aspecten van gegevensschrapen is dat het kan worden gebruikt om crawl bedrijfsprofielen en recensies op websites. De verkregen informatie kan helpen bij het evalueren van de prestaties van een product, gebruikersreactie en gedrag, enz. Webscraping kan tienduizenden gebruikersprofielen en hun beoordelingen vermelden en controleren, wat zeer nuttig kan zijn voor bedrijfsanalyses.
2. Extraheren van product en prijsgegevens voor vergelijkingssites
Er zijn sitespecifieke webcrawlers die productprijzen, beschrijvingen en afbeeldingen crawlen en schrapen om gegevens voor vergelijking of verwantschap te verkrijgen. De verkregen gegevens over prijzen kunnen bijdragen aan prijsoptimalisatie, waarvan is aangetoond dat ze de winstmarges met een aanzienlijk percentage verbeteren. Bedrijven in de e-commercebranche kunnen profiteren van de beschikbare tools voor gegevensschraping om ervoor te zorgen dat ze altijd de beste tarieven bieden.
3. Analyse en curatie van klanten
Dit wordt meestal gedaan door nieuwe kanalen / websites om hun doelgroep te begrijpen. De gescande gegevens kunnen worden gebruikt om het gedrag van het publiek te kennen. Voor een kanaal kan dit helpen om gericht nieuws aan de kijkers te bieden. Wat u online bekijkt, geeft bijvoorbeeld het gedragspatroon dat de website kan gebruiken om te weten wat u echt leuk vindt.
4. Beheer van de online reputatie
Tegenwoordig geven bedrijven miljoenen uit aan het onderhouden van een geweldige online aanwezigheid en webschrapen is nog steeds een van de meest essentiële technieken voor dit doel. Scrapped-gegevens kunnen meer vertellen over uw online strategie voor reputatiemanagement, omdat deze u helpt inzicht te krijgen in de doelgroep die u mogelijk wilt beïnvloeden, evenals gebieden die uw reputatie kunnen schaden. Met een betrouwbare webcrawler kunt u gemakkelijk opinieleiders, sentimenten in tekst, populaire onderwerpen en demografische aspecten zoals leeftijd en geslacht onthullen. U kunt deze informatie in uw voordeel gebruiken.
5. Detecteren van frauduleuze beoordelingen
Opinie spamming, of het schrijven van valse beoordelingen en meningen om lezers te misleiden, is een groot probleem voor mensen geworden die afhankelijk zijn van online beoordelingen en meningen voor verschillende doeleinden. Webscrapping kan handig zijn bij het doorlezen van geschreven beoordelingen, het verifiëren van echte beoordelingen en het detecteren en blokkeren van frauduleuze versies.
In het huidige tijdperk van big data en toenemende concurrentie is het gebruik van gegevensschrapen eindeloos. Uw bedrijf kan ten minste één gebied vinden waar webgegevens winstgevend kunnen worden gebruikt. Dataschrapen is dus een integraal onderdeel van het 21ste-eeuwse bedrijf.
Post a comment
