Wie kann man das Geheimnis von Amazon-Vorschlägen enthüllen?
Wenn Sie jemals etwas bei Amazon gekauft haben, sollten Sie die empfohlene Empfehlung beachten. Zum Beispiel, meistverkaufte Produkte oder der beste Preis des Monats. Sie sollten erkennen, dass diese Amazon-Vorschläge keine Zufälle sind. Sie basieren auf einer Reihe von Metriken und statistischen Daten.
Dieses globale Handelssystem-Empfehlungssystem basiert auf der Anzahl der einfachen Elemente - was ein Nutzer kürzlich bei Amazon gekauft hat, welche Produkte ein Nutzer in seinem virtuellen Warenkorb hat, seine Wunschliste, gut eingestuftes Produkt in einer bestimmten Marktnische und andere Faktoren. Dieser Empfehlungsalgorithmus wird als kollaborative Filterung von Artikel zu Artikel bezeichnet. Im Allgemeinen dient dieser Vorschlagsmechanismus dazu, das Browsererlebnis für wiederkehrende Kunden stark anzupassen.
Das Umsatzwachstum von Amazon hängt direkt davon ab, wie Amazon Vorschläge in alle Aspekte des Einkaufsprozesses von der Produktentdeckung bis zur Kasse integriert hat.
Wie der Amazon-Vertreter sagte: "Unsere Mission ist es, unsere Kunden zu begeistern, indem wir ihnen ermöglichen, großartige Produkte zufällig zu entdecken. Wir glauben, dass dies jeden Tag passiert und das ist unsere größte Erfolgskennzahl.
Mehr zu sagen, Amazon bietet Empfehlungen per E-Mail. Das Beste daran ist, dass diese E-Mails trotz der Anzahl der möglichen Empfänger persönlich wirken. Amazon-E-Mails basieren auf dem Kauf- und Surfverhalten des Nutzers.
Amazon verfeinert nicht nur die Richtigkeit der Empfehlungen selbst, sondern untersucht auch kontinuierlich die neuen Möglichkeiten, regelmäßige Käufer zu erreichen. Amazon hat bereits damit begonnen, die bisher in Massen verkauften Produkte zu verkaufen, die zu kostspielig waren, um einzeln zu versenden. Kunden können diese Artikel nur bestellen, wenn ihr Gesamtkaufpreis höher als 25 $ ist. Solche Produkte können aktiv empfohlen werden, wenn ein Auftrag diese Preisschwelle überschreitet.
In der Folge bestellen Amazon-Sucher mehr Produkte, die Amazon mehr Gewinn bringen.
Wie funktioniert Amazon's Suggestion Engine?
Es gibt eine Menge Diskussionen über dieses Thema im Web, und alle Händler denken anders. Lassen Sie uns auch ein paar Worte zu dieser Frage sagen.
Die kumulative Filterung von aktuellen Amazon-Artikeln und Artikeln skaliert hunderttausende Kunden und Produkte. Es produziert qualitativ hochwertige Empfehlungen in Echtzeit.
Die Amazon-Filterung passt die gekauften und bewerteten Produkte des Benutzers an ähnliche Produkte an. Auf der zweiten Stufe werden identische Produkte in eine Empfehlungsliste für den Benutzer eingefügt.
Das Amazon-Vorschlagsystem ist eine effiziente Methode, um für jeden Kunden ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu schaffen, das Amazon dabei hilft, den durchschnittlichen Bestellwert und den Gewinn jedes Kunden zu steigern.
Wie die offiziellen Amazon-Statistiken zeigen, funktioniert das Vorschlagswesen. Wie das Unternehmen mitteilte, stieg die durchschnittliche Verkaufszahl im zweiten Quartal auf 12,83 Milliarden US-Dollar, verglichen mit 9,9 Milliarden US-Dollar im Vorjahreszeitraum. Amazon hohe Einnahmen für das Vorjahr zeigen den hohen Nutzen von integrierten Empfehlungen in allen Phasen des Einkaufsprozesses.
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