Semalt: introdução à raspagem da Web com Scrapy e BeautifulSoup
A raspagem da Web é o processo de extração de dados da rede. Programadores e desenvolvedores escrevem aplicativos especiais para baixar páginas da web e extrair dados deles. Às vezes, mesmo as melhores técnicas e software de raspagem na Web não podem garantir bons resultados. Portanto, é impossível extrair dados de um grande número de sites manualmente. Assim, precisamos BeautifulSoup e Scrapy para fazer o nosso trabalho.
BeautifulSoup (HTML parser):
O BeautifulSoup atua como um analisador HTML poderoso. Este pacote Python é adequado para analisar documentos XML e HTML, incluindo tags não divulgadas. Ele cria uma árvore de análise para páginas analisadas e pode ser usado para extrair dados de arquivos HTML. O BeautifulSoup está disponível tanto para o Python 2.6 como para o Python 3. Já faz algum tempo e pode lidar com várias tarefas de raspagem de dados ao mesmo tempo. Ele extrai principalmente informações de documentos HTML, arquivos PDF, imagens e arquivos de vídeo. Para instalar o BeautifulSoup para Python 3, basta inserir um código específico e fazer o seu trabalho em nenhum momento.
Você pode usar a biblioteca Solicitações para obter uma URL e extrair o HTML dele. Você deve lembrar que ele aparecerá sob a forma de cordas. Então, você precisa passar HTML para o BeautifulSoup. Isso o transforma de forma legível..Uma vez que os dados são totalmente raspados, você pode baixá-lo diretamente para o seu disco rígido para usos offline. Alguns sites e blogs fornecem APIs e você pode usar essas APIs para acessar facilmente seus documentos da Web.
Scrapy:
O Scrapy é uma estrutura famosa usada para rastreamento na web e tarefas de raspagem de dados. Você terá que instalar o OpenSSL e o lxml para se beneficiar desta biblioteca de Python. Com Scrapy, você pode facilmente extrair dados de sites básicos e dinâmicos. Para começar, você só precisa abrir um URL e alterar a localização dos diretórios. Você deve certificar-se de que o dados raspados esteja armazenado em seu próprio banco de dados. Você também pode baixá-lo para seu disco rígido em segundos. Scrapy suporta expressões CSS e XPath. Isso ajuda a analisar documentos HTML convenientemente.
Este software reconhece automaticamente os padrões de dados de uma determinada página, registra dados, elimina palavras desnecessárias e o raspa de acordo com seus requisitos. Scrapy pode ser usado para extrair informações de sites básicos e dinâmicos. Também é usado para raspar dados de APIs diretamente. É conhecida por sua tecnologia de aprendizado de máquina e habilidade para raspar centenas de páginas da web em um minuto.
O BeautifulSoup e o Scrapy são adequados para empresas, programadores, desenvolvedores web, escritores freelance, webmasters, jornalistas e pesquisadores. Você só precisa ter habilidades básicas de programação para se beneficiar com essas estruturas Python. Se você não possui conhecimento de programação ou codificação, você pode baixar Scrapy no seu disco rígido e instalá-lo instantaneamente. Uma vez ativada, esta ferramenta extrairá informações de um grande número de páginas da Web e você não precisa raspar dados manualmente. Você também não precisa ter habilidades de programação.
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