Semalt Expert - Anfängerhandbuch zum Web Scraping in Python
Web-Scraping wird als Software-Technik bezeichnet, die zum Extrahieren verwendet wird Informationen von verschiedenen Websites. Der primäre Fokus der Methode besteht darin, die unstrukturierten Daten (HTML-Format) in strukturierte Daten (Tabellenkalkulation oder Datenbank) zu transformieren. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Web-Scrapping zu verwenden, aber die gängigste und einfachste Methode ist die Verwendung von Python. Das liegt daran, dass Python reich an Ökosystemen ist, da es eine "BeautifulSoup-Bibliothek" besitzt, die bei der Extraktion von Informationen hilft.
Im Laufe der Jahre ist die Nachfrage nach Verschrottungen im Internet stark angestiegen, da sie sich für viele als effizienter erwiesen hat. Es gibt verschiedene andere Möglichkeiten, wie eine Person Web-Informationen wie die Verwendung von APIs in Websites wie Twitter, Google und Facebook extrahieren kann, aber dies ist keine sichere Methode, da es Websites gibt, die kein IPS bereitstellen.
Bibliotheken, die für die Verschrottung von Webseiten benötigt werden
Python ist eine der am meisten bevorzugten Quellen im Scrapper-Web, da es eine Person in die Lage versetzt, viele Bibliotheken zu erhalten kann eine Funktion ausführen und es ist auch intuitiv und einfach zu verwalten. Die beiden am häufigsten verwendeten Arten von Python-Modul in Verschrottung Daten sind Urllib2 und BeautifulSoup. Urllib2 ist ein Python-Modul, mit dem URLs abgerufen werden können. Auf der anderen Seite ist BeautifulSoup ein Werkzeug, mit dem Informationen wie Tabellen und Grafiken von Webseiten abgerufen werden können.
Verwerfen einer Webseite mit BeautifulSoup
BeautifulSoup ist eines der wichtigsten Scraper-Web-Tools. Um mit BeautifulSoup eine Webseite zu verwerfen, gibt es verschiedene Schritte, denen man folgen sollte. Dazu gehören:
1. Importieren Sie die notwendigen Bibliotheken - dabei müssen Sie die Bibliotheken importieren, die benötigt werden, um die benötigten Informationen zu erhalten.
2. Verwenden Sie die Funktion "prettify", um die verschachtelte Struktur von HTML-Seite - dies ist ein wesentlicher Schritt, da es hilft, die Tags zu kennen, die verfügbar sind
3. Mit HTML-Tag arbeiten - einige dieser Tags enthalten das Suppen-Tag rechte.
4. Tabelle - das Finden der richtigen Tabelle ist wichtig, da man in der Lage sein wird, die richtigen Daten zu erhalten.
5. Extrahiere die Information zu Datenrahmen - dies ist der letzte Schritt und darin ist man in der Lage, die Ergebnisse, die sie wünschen.
In ähnlicher Weise kann BeautifulSoup auch verwendet werden, um verschiedene andere Arten von Web-Scrapping durchzuführen, abhängig von den Präferenzen von ap erson.
Es gibt Leute, die denken, dass sie reguläre Ausdrücke anstelle von Scrapper Web wie BeautifulSoup verwenden können und ähnliche Ergebnisse erzielen. Dies ist nicht möglich, da es zwischen BeautifulSoup und regulären Ausdrücken viele Unterschiede gibt und ihre Endergebnisse ebenfalls sehr unterschiedlich sind. Zum Beispiel sind BeautifulSoup-Codes tendenziell robuster als solche, die mit regulären Ausdrücken geschrieben werden.
Daher ist die Verwendung von Bahnverschrottung eine sehr effiziente Methode, da die richtigen Ergebnisse erzielt werden können.
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