Semalt - Super Guida su come estrarre i dettagli del prodotto Amazon usando Python
Raschiare grandi serie di dati da siti Web come Amazon non è così facile. I siti consentono solo di accedere a 400 pagine Web per categoria. Amazon e altri grandi siti di e-commerce utilizzano ASIN, una parola chiave utilizzata dai siti di e-commerce per rintracciare il numero di prodotti in un database.
In questo post, imparerai come creare un raschietto del prodotto che verrà successivamente utilizzato per estrarre le descrizioni dei prodotti e i dettagli sui prezzi su Amazon. Per i principianti, Python è un linguaggio di programmazione orientato allo scopo che enfatizza la leggibilità degli script. Ecco alcuni modi su come utilizzare il raschietto del prodotto.
Prodotti di monitoraggio su Amazon
Lo scraping Web è ampiamente utilizzato per estrarre grandi serie di dati dai siti di e-commerce. Con un raschietto del prodotto, è possibile rintracciare facilmente la disponibilità di magazzino, le valutazioni dei clienti e le variazioni dei prezzi.
L'analisi di come i prodotti vengono venduti su Amazon
l'estrazione di dati Web comporta l'estrazione di dati utili dai siti. Per sopravvivere a una forte concorrenza nei mercati finanziari, devi rintracciare le prestazioni dei tuoi concorrenti. Negli ultimi anni, raschiare siti da siti di e-commerce è stata un'attività noiosa e ingombrante. Grazie a Python, raschiare questi siti è stato reso facile.
Un raschietto di prodotti raschia facilmente i dati da Amazon evidenziando il loro ASIN. I dati estratti sono usati dai marketer finanziari per analizzare come le materie prime stanno vendendo su Amazon. I raschiatori sono usati per vari scopi. Ecco altri usi dei raschietti del prodotto.
- Analisi delle valutazioni dei prodotti e delle recensioni di Amazon
- Analisi dell'API delle commodity advertising
- Analisi della parità di parità e trasparenza
Perché Python?
Python è altamente raccomandato quando si tratta di estrarre e analizzare i file da siti web dinamici come Amazon. Tuttavia, prima di approfondire come recuperare i dati dai siti di e-commerce, prendiamo in considerazione i dettagli che possono essere estratti da questi siti. Ecco un elenco puntato che evidenzia le serie di dati che è possibile ottenere con un raschietto del prodotto.
- Prezzo di vendita del prodotto
- Disponibilità di magazzino
- Categoria del prodotto
- Nome del prodotto
- Il prezzo originale
Requisiti del pacchetto Python
In questo post, il tema centrale sta usando Python per scaricare e analizzare HTML. Recuperare i tuoi dati usando Python è come fare clic con il tasto destro su un elemento. È così semplice. Scarica HTML dalla pagina web del tuo prodotto preferito e identifica tutti gli XPath del componente target come il prezzo e la descrizione del prodotto.
The Python code
Avete il nome del codice da usare? Se sì, andiamo. Basta digitare il nome del codice sul prompt dei comandi. Dopo aver ottenuto il codice, modificarlo con i propri ASIN. Verrà creato un file di output JSON (data.json) che comprende tutti gli elenchi di dati ASIN.
Politiche e termini disciplinano i siti Web di e-commerce. Quando si raschia, evitare di violare i piani del sito Web per evitare la lista nera. I siti web di e-commerce limitano gli utenti dall'accedere a più di 400 pagine per categoria. Con il raschietto di prodotti Python, è possibile monitorare facilmente i prodotti per la valutazione e la contabilità azionaria.
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