Semalt schlägt 5 Schritte vor, um Webseiten zu kratzen

Es ist ein einfaches Tutorial zum Schreiben von Web-Crawler mit Scrapy, Pars Craigslist und speichern Informationen im CSV-Format. Die fünf Hauptschritte dieses Tutorials sind unten aufgeführt:

1. Erstellen Sie ein neues Scrapy-Projekt

2. Schreiben Sie eine Spinne, um eine Website zu crawlen und Daten zu extrahieren

3. Exportieren Sie die Scraped-Daten über die Befehlszeile

4. Ändern Sie Spider, um Links zu folgen

5. Verwenden Sie Spider-Argumente

1. Erstellen Sie ein Projekt

Der erste Schritt besteht darin, ein Projekt zu erstellen. Sie müssten Scrapy herunterladen und installieren. In der Suchleiste sollten Sie den Verzeichnisnamen eingeben, in dem Sie die Daten speichern möchten. Scrapy verwendet verschiedene Spider, um Informationen zu extrahieren, und diese Spider stellen erste Anforderungen zum Erstellen von Verzeichnissen. Um eine Spinne zum Laufen zu bringen, müssen Sie die Liste der Verzeichnisse aufrufen und dort einen bestimmten Code einfügen. Behalten Sie die Dateien in Ihrem aktuellen Verzeichnis im Auge und beachten Sie zwei neue Dateien: quotes-a.html und quotes-b.html.

2. Schreiben Sie eine Spinne, um eine Website zu crawlen und Daten zu extrahieren:

Der beste Weg, eine Spinne zu schreiben und Daten zu extrahieren, ist das Erstellen verschiedener Selektoren in der Scrapy-Shell. Sie sollten die URLs immer in Anführungszeichen setzen. Andernfalls ändert Scrapy sofort die Art oder Namen dieser URLs. Sie sollten doppelte Anführungszeichen um eine URL verwenden, um eine Spinne entsprechend zu schreiben. Sie sollten use.extract_first verwenden und einen Indexfehler vermeiden.

3. Exportieren Sie die Scraped-Daten über die Befehlszeile:

Es ist wichtig, die Scraped-Daten über die Befehlszeile zu exportieren. Wenn Sie es nicht exportieren, erhalten Sie keine genauen Ergebnisse. Die Spinne erzeugt verschiedene Verzeichnisse mit nützlichen Informationen. Sie sollten die Python-Schlüsselwörter verwenden, um diese Informationen besser zu exportieren. Das Importieren von Daten in JSON-Dateien ist möglich. Die JSON-Dateien sind für Programmierer nützlich. Tools wie JQ helfen beim Scraped-Export ohne Probleme.

4. Ändere die Spinne, um den Links zu folgen:

In kleinen Projekten kannst du Spinnen ändern, um den Links entsprechend zu folgen. Aber es ist nicht notwendig mit großen  Daten Scraping  Projekte. Eine Platzhalterdatei für Artikelpipelines wird beim Ändern des Spiders erstellt. Diese Datei kann im Abschnitt tutorial / pipelines.py gefunden werden. Mit Scrapy können Sie anspruchsvolle Spinnen bauen und ihren Standort jederzeit ändern. Sie können mehrere Websites gleichzeitig extrahieren und verschiedene Datenextraktionsprojekte ausführen.

5. Verwenden Sie Spinnenargumente:

Der parse_author-Rückruf ist ein Spinnenargument, mit dem Daten aus dynamischen Websites extrahiert werden können. Sie können den Spidern auch Befehlszeilenargumente mit einem bestimmten Code bereitstellen. Die Spider-Argumente werden in kürzester Zeit zu Spider-Attributen und verändern das Gesamtbild Ihrer Daten.

In diesem Tutorial haben wir nur die Grundlagen von Scrapy behandelt. Es gibt viele Funktionen und Optionen für dieses Tool. Sie müssen lediglich Scrapy herunterladen und aktivieren, um mehr über seine Spezifikationen zu erfahren.